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| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2026年03月18日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | マイナビ |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784839989682 |
| ページ数 | 608 |
| 判型 | B5変形 |
構成数 : 1枚
1章 ディープラーニングとは何か
2章 ニューラルネットワークの数学的要素
3章 Tensorflow、PyTorch、JAXとKerasの使い方
4章 ニューラルネットワーク入門:分類と回帰
5章 機械学習の基礎
6章 機械学習のユニバーサルワークフロー
7章 Kerasを使いこなす
8章 画像分類
9章 畳み込みネットワークアーキテクチャパターン
10章 畳み込みニューラルネットワークの学習内容を解釈する
11章 画像セグメンテーションと物体検出
12章 時系列予測
13章 自然言語処理のためのディープラーニング
14章 言語モデルとTransformer
15章 LLM(大規模言語モデル)
16章 画像生成
17章 ベストプラクティス
Pythonディープラーニングのベストセラー書籍が、生成AI、Keras 3 、PyTorch、JAXを網羅!
ディープラーニングと生成AIの背後にある概念を分かりやすく解説します
ベストセラーとなったManning刊 "Deep Learning with Python" が全面的に書き直され、Transformer、GPTライクなLLMの構築、拡散モデルを用いた画像生成などの新章も追加されました。ディープラーニングを段階的に理解できる実践的なプロジェクトとコード例が各章で紹介されます。
10年足らずの間に、ディープラーニングは世界を二度も変えました。Keras、TensorFlow、PyTorchといったPythonベースのライブラリが、ニューラルネットワークを実験室レベルから、大規模に展開される高性能な本番システムへと進化させました。LLMや生成AIツールを通して、ディープラーニングは再びビジネスと社会を変革しつつあります。
ディープラーニングと生成AIの背後にある概念をKerasの開発者から直接学びとりPythonを使ったディープラーニング世界に自信を持って踏み出そう!

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