救急救命士のためのゼロから始める研究の基本

構成数 : 1

I イントロダクション
1 なぜ救急救命士に研究が必要なのか︖
1. 救急現場の「なぜ?」が研究の始まり
2.「勉強」と「研究」は何が違う?
3. 研究の3 つのメリット
4. 研究で現場を変えた実例
5. 研究の始め方 ― 疑問から実践までのステップ 6. 研究は"特別な人" のものではない

II 研究のプロセス
1 疑問・テーマを決める
1. 研究の基本ステップ ― 5 つを押さえよう
2. ケースで学ぶ ― 資器材比較の実験の例
3. 研究の種類とエビデンスレベルを知ろう

2 研究の種類
1. 研究方法の選択が論文の質を決める
2. 研究の種類
3. 量的研究の進め方
4. 質的研究の進め方
5. 研究者としてのスタート地点に立つために

3 関連資料の検索方法と論文の種類
1. 文献データベースの種類と検索の実際
2. 英語論文検索のハードルと克服法
3. 論文の種類とエビデンスの階層
4. 検索の注意点…27

4 研究計画書の作成方法
1. 研究計画書とは何か?
2. 研究計画書の基本構成
3. 文章表現の技術
4. チェックリスト︓文章点検のために
5. 研究計画書作成時の注意点と成功のコツ

5 研究倫理とは︖
1. 研究倫理とは?
2. 研究倫理の基本原則
3. 倫理審査とは?
4. 利益相反(COI)とは?
5. 研究不正とは?

III 統計解析 1 統計解析とは何か︖
1. なぜ統計解析が必要か?
2. 医学的研究における統計解析の役割
3. 記述統計と推測統計の違い

2 学習前の準備
1.JASP のインストール
2. JASP の日本語化
3. データの読み込み
4. データの修正
5. データの保存

3 図表で伝える表現技法(JASP による作図・作表)
1.変数の種類(連続変数・名義変数・順序変数)
2. 箱ひげ図
3. ヒストグラム
4. 散布図(相関図)
5. 作図上の注意点
6. 表の作り方

4 数字が見えると現場が変わる―記述統計学の基本―
1. 平均(Mean)―全体の「だいたい」をつかむ
2. 中央値(Median)―真ん中の値を見る
3. 最頻値(Mode)―「いちばん多い値」はどれ?
4. 分割表で「曜日ごとの傾向」を見つける
5. 2 群の違いを調べる方法(t 検定とノンパラメトリック検定)

5 検証可能な「問い」と「仮説」の設定
1. リサーチクエスチョンと仮説の立て方
2. PICO およびPECO によるリサーチクエスチョンの構造化
3. 統計学的仮説検定における仮説の立て方︓帰無仮説と対立仮説

6 2 群間の平均値の比較
1. 検定を行う前の確認事項
2. 独立したサンプルのt 検定の実行
3. p 値の解釈
4. ノンパラメトリック検定︓マン・ホイットニーのU 検定(2 群の中央値の比較)
5. JASP での操作手順

7 割合の比較
1. 分割表
2. JASP での操作手順
3. オッズ比の解釈
4. オッズ比の95%信頼区間(95%CI)の意味

8変数間の関係を見る(相関分析)
1. 相関係数の種類(ピアソン、スピアマン)
2. JASP での操作手順

9 ロジスティック回帰分析
1. 単変量ロジスティック回帰
2.多変量ロジスティック回帰

IV 実 践 編 1 救急現場における研究事例
事例1/ 事例2/ 事例3/ 事例4
V 発表・論文執筆
1 いざ、学会発表︕? 研究成果を社<...