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生成AIによる知財業務効率化と活用の手引き

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フォーマット 書籍
発売日 2026年01月26日
国内/輸入 国内
出版社情報機構
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784865022940
ページ数 409
判型 B5

構成数 : 1枚

第1章 特許調査の重要性とAIの影響
第1節 特許調査×生成AIの実装戦略:精度と説明責任を両立する『人間参加型』プロセス
1. 従来の特許調査手法とその課題
1.1 特許調査の重要性と種類
1.2 従来手法の基本フローと検索アプローチ
1.3 従来手法の主な課題
2. AI技術が特許調査に与える影響と可能性
2.1 AI導入の目的と効果
2.2 AI活用検索の仕組み
2.3 主なユースケース
2.4 リスクと限界
3. 知財業務で利用できる生成AIの種類と発展、開発進捗、信頼度の検証
3.1 知財業務で利用できる生成AIの種類
3.2 成功の鍵を握る運用設計
3.3 導入効果の測定(KPI)

第2節 AI利用における留意点とこれからの知財業務について
1. AIと著作権
1.1 AIの概略
1.2 著作権侵害の考え方
1.3 AIにおける著作権侵害について
1.4 AIを利用する際の著作権上における留意点
2. AIと特許権
2.1 特許権の特徴について
2.2 AIにおける特許権侵害について
2.3 発明創出におけるAIの活用について
3. 知財業務へのAIの活用と留意点
3.1 知財業務におけるAI活用
3.2 AI活用における留意点
3.3 今後の知財業務について

第2章 技術者の視点からの生成AIを活用した業務と知的財産関連実務~生成AIの豊かで安全な利用のために~
1. 生成AIによる日常業務への変化と期待
1.1 はじめに
1.2 生成AIと技術者の安全の観点
2. それぞれの権利の活用と、注意点
2.1 知的財産に関する権利の活用とトラブル回避
3. 新しい技術が生じる問題が関係する法律と付き合う
4. より広い観点での生成AIの諸問題

第3章 知財業務各シーンにおける生成AI活用手法
第1節 知財戦略策定業務における生成AI活用
1. 知財戦略における生成AIの役割の変革
1.1 知財部門における生成AI活用の現状と課題
1.2 生成AI の新たな位置づけ:「思考のパートナー」としての活用
1.3 本稿の構成と目的
2. 生成AI活用推進プランから見る戦略策定の段階的アプローチ
2.1 知財部門における生成AI活用推進プランの全体像
2.2 戦略策定業務の「レベル2/3」への移行の重要性
3. 牽制特許出願権利化のためのアイデア出しと進め方
3.1 生成AIによる発明創出プロセスの加速
3.2 牽制特許に向けたアイデア出しと秘密情報の活用(レベル2')
3.3 権利化プロセスにおける効率化支援
3.4 エナジーウィズ社の事例:創造的な業務への時間のシフト
4. IP ランドスケープ(IPL) 支援への生成AIの活用
4.1 IPL における生成AIの役割分担
4.2 IPL 実践の5 ステップモデル(KH ネオケムの事例)
4.3 IPL における具体的なユースケース( レベル1/2)
5. 知財戦略立案支援への応用と高付加価値化
5.1 戦略的意思決定基盤の構築( レベル3)
5.2 部門横断的な知財戦略立案支援のユースケース
5.3 経営戦略と知財戦略の整合性確保
6. まとめと今後の展望
6.1 知財戦略策定における生成AI活用の意義
6.2 今後の展望

第2節 発明発掘での生成AI活用
1. 背景
1.1 従来の発明創出プロセスとその限界
1.2 生成AIによるゲームチェンジ
2. 発明創出
2.1 発明創出プロセス
2.2 発明創出の勘所
2.2.1 (勘所1)課題の特定から始める
2.2.2 (2...

  1. 1.[書籍]

●発 刊:2026年1月26日
●体 裁 : B5判 409ページ
●定 価 : 71,500円 (税込(消費税10%))
●執筆者 : 30名

★生成AIを活用し、特許調査や明細書作成、翻訳などの知財業務を効率化するには?
実務で使えるプロンプト文とプロンプトエンジニアリングを多数ご紹介しながら、目的に適した活用方法や業務改善のユースケース、法的な留意点を解説

■ 目 次
第1章 特許調査の重要性とAIの影響
第1節 特許調査×生成AIの実装戦略:精度と説明責任を両立する『人間参加型』プロセス
第2節 AI利用における留意点とこれからの知財業務について

第2章 技術者の視点からの生成AIを活用した業務と知的財産関連実務~生成AI の豊かで安全な利用のために~

第3章 知財業務各シーンにおける生成AI 活用手法
第1節 知財戦略策定業務における生成AI 活用
第2節 発明発掘での生成 AI 活用
第3節 特許調査における生成 AI 活用
第1項 調査目的ごとの生成 AI活用方法と具体的な処理手順
第2項 生成 AI を用いたパテントマップ作成
第3項 生成 AI を用いた特許公報査読効率化
第4項 生成 AI を用いて課題・解決手段を抽出/分類する手法
第5項 無効資料の効率的な調査方法
第4節 明細書作成における生成 AI 活用
第5節 中間対応業務における生成 AI 活用
第6節 企業知財部が押さえるべきAI技術の特徴と翻訳プロセスへの適用

第4章 生成AIをめぐるリスクと対応
第1節 生成AIへの入力における営業秘密・限定提供データ・秘密情報の問題
第2節 翻訳に対する注意点
第3節 生成AI利用における法的リスクと対策~営業秘密・著作権・ハルシネーション問題に関する見解
第4節 ハルシネーションの確認方法

第5章 社内導入のすすめと活用例
第1節 社内教育と導入の進め方および導入効果の判定―生成AI 導入の統合的アプローチから―
第2節 生成AI に関する社内規程の考え方と作成
第3節 生成AIを実務に活かすための視点
第4節 生成AI 活用のコツ
第1項 汎用の生成AIツール比較と活用例検討
第2項 自社専用 AI ツール作成と生成 AI の精度向上手法
第3項 自社開発生成AIプラットフォームと知財部門での活用
第5節 企業および特許事務所での活用例
第1項 企業内での IP ランドスケープ実践における AI の活用
第2項 オムロンにおける生成 AI 活用の変遷と業務改革への展開
第3項 特許事務所での活用例

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