CEOのためのAIの教科書 「AI資本経営」を実現する90日ロードマップ

構成数 : 1

はじめに
なぜ国産生成AIが必要なのか?ストックマークの日本初1,000億パラメータLLM開発の秘話
日本にナレッジマネジメントが必要な理由とテキストワークの非効率性
ストックマークが提供する「Aconnect」「SAT」とは
読者へのメッセージ

PART0 CEOが知っておくべき生成AIによる変革

序章 生成AIの夜明けと新しいCEO像
生成AIの民主化と企業へのインパクト
日本のLLM開発現場から見える景色
「人的資本経営」から「AI資本経営」へ―本書の狙い

PART1 市場パラダイムとビジネスインパクト

第1章 Generative AI/LLMは何を破壊し、何を生むのか
対話駆動UXがもたらす価値提供コスト極小化
生成AI導入による最大の効果は「意思決定サイクルの高速化」
ノーコード化とSaaS再編
コミュニケーション変革・パーソナライズ・擬人化
ノンデスクワーカー市場の爆発的拡大

第2章 デジタルツインと自律化社会へのロードマップ
シミュレーションコスト"ほぼゼロ"の世界
産業横断エージェントとサプライチェーン再設計

第3章 あらゆる業務プロセスの刷新(共通業務編)
情報収集から稟議まで、業務フローは"9割自動化"
ワンクリックで新規事業が生まれる世界へ
シゴトにおけるヒトの役割の変化

第4章 部門別・変革のシナリオ(機能組織編)
生成AIで業務を変革する際の重点テーマ
経営企画
R&D(研究開発)
IT戦略
マーケティング
製造・エンジニアリング
営業

PART2 戦略と組織の変革

第5章 CEOに求められる5つのマインドセット
AIスタートアップCEOが考える変革を主導するリーダー像
1.激動を楽しむ―Vision Driver―
2.変化に自ら触れる―Hands-on leadership/engagement―
3.情報源をデザインする―Curator―
4.大局観を持つ―Architect―
5.早い失敗と速い学習―Accelerator―

第6章 "AI資本経営"に向けた組織と人材の適応
AIオリエンテッドな組織設計と人材育成プログラム
AI時代の中間管理職「AIオーケストレーター」
AIオリエンテッドな組織で必要となる職種
AI資本経営に適した組織構造への変化
変化を牽引するリーダーシップとインセンティブ

第7章 生成AI 導入で陥りやすい罠と回避策
AI導入に失敗する共通パターン
"PoC倒れ"を避けるためには
導入効果をROIで数値化して意思決定する
ROIでよくある間違いと回避の方法
生成AIのリスクマネジメント
企業向けAI使用規程の例
企業向け生成AIリスクマネジメント・詳細チェックリスト
サイバーリスク
リーガル(法務)リスク

PART3 戦略実行のロードマップとアクション

第8章 CEOのための生成AI実装フレームワーク
ロードマップの6ステップ～経営システム全体を再構築する～
ステップ1:戦略アライメント(照準)とユースケースの優先順位付け
ステップ2:データ・インフラとアーキテクチャ設計
ステップ3:ガバナンスとリスクマネジメントの確立
ステップ4:パイロットと"PoC倒れ"回避設計
ステップ5:チェンジマネジメントと人材育成
ステップ6:全社スケールと継続的最適化(LLMOps/FinOps:財務オペレーション)
投資判断のチェックポイン...