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実習Pythonによる多変量解析 基礎から機械学習まで

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構成数 : 1

多変量解析の概要/Python入門/多変量解析における事前の予備的解析/回帰分析/ロジスティック回帰分析/クラスター分析/主成分分析/因子分析/対応分析/決定木/総合演習/主成分分析の理論的背景/因子分析の理論的背景

  1. 1.[書籍]

＜P＞多変量データを解析する方法のうち主要なものを概説し,Pythonを用いて例題を解きながら理解を深められるテキスト.
＜P＞【主要目次】多変量解析の概要/Python入門/多変量解析における事前の予備的解析/回帰分析/ロジスティック回帰分析/クラスター分析/主成分分析/因子分析/対応分析/決定木/総合演習/主成分分析の理論的背景/因子分析の理論的背景

作品の情報

メイン

フォーマット 書籍
発売日 2026年02月10日
国内/輸入 国内
出版社サイエンス社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784781916590
ページ数 152
判型 B5

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