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薬学生のためのデータサイエンス・AI入門

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構成数 : 1

【目次】
巻頭言
本書の使用にあたって

第0章 社会・薬学におけるデータサイエンスの役割
0-1 社会におけるデータサイエンス
0-2 社会構造の変化と医療のデジタル化
0-3 薬学とデータサイエンスの関わり
0-4 薬剤師はデータサイエンスにどう向き合うべきか 〜データを見る力,システムのしくみをわかったうえで使うこと

第1章 人工知能(AI),機械学習の基礎
1-1 コンピューターに何かをしてもらうには,専用の言語が必要 〜Python基礎
1-2 医療分野でのビッグデータとデータサイエンスの基礎知識
1-3 AIの基礎知識

第2章 データサイエンスの医療への役立て方
2-1 医療情報を利活用するための基礎知識
2-2 医療現場でのデータサイエンス
2-3 データサイエンスとエビデンスに基づく医療

第2.5章 生成AIとこれからの医療現場
2.5-1 検索とは違う生成AI
2.5-2 生成AIがどのようなしくみで動いているのか
2.5-3 クラウド型生成AIを使ってみよう

第3章 デジタル化がもたらす新たな医療
3-1 患者モニタリングの未来 ～社会資源の有効活用と弱者を生まない医療の実現
3-2 医療データのクラウド化とAI搭載
3-3 生成AIと医療の未来 ～新技術と向き合うための課題

おわりに
索引

  1. 1.[書籍]

令和4年度改訂版の薬学コアカリ対応! データサイエンス・AIの基本や薬局・病院での実務例など,実際の操作をPCで体験できる.医療とのつながりを重視した解説で,これからの薬剤師に必要な知識と考え方が身につく.

作品の情報

メイン
編集： 木下淳 、 酒井隆全

フォーマット 書籍
発売日 2026年02月04日
国内/輸入 国内
出版社羊土社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784758129398
ページ数 262
判型 A5

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