社会科学のための統計分析入門 下 リサーチにすぐ使える統計テクニック[原書第2版]

構成数 : 1

第II部 現代計量社会科学の分析ツール(承前)

第9章 操作変数法――外生的な変動を使って内生性に挑む
9.1 2SLSによる分析例
9.2 二段階最小二乗法 (2SLS)
ケーススタディ 新生児の救急処置
9.3 複数の操作変数
9.4 準操作変数と弱い操作変数
9.5 2SLSの精度
9.6 同時方程式モデル
ケーススタディ ブッシュ大統領とイラク戦争への支持
結論
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演習問題

第10章 実験――現実世界の問題に対応する
10.1 ランダム化とバランス
ケーススタディ 開発援助とバランス
10.2 遵守とITTモデル
10.3 2SLSを使った不遵守への対応
ケーススタディ ミネアポリスにおけるDV実験
10.4 脱落
ケーススタディ 健康保険と脱落
10.5 自然実験
ケーススタディ 犯罪とテロの警告
結論
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演習問題

第11章 回帰不連続デザイン――データに潜むジャンプを探して
11.1 基本的な RDモデル
11.2 より柔軟な RDモデル
11.3 バンド幅とビン化グラフ
ケーススタディ ユニバーサル・プリキンダーガーテン
11.4 限界と診断方法
ケーススタディ 飲酒と学業成績
結論
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演習問題

第III部 値が制限された従属変数

第12章 ダミー従属変数
12.1 線形確率モデル
12.2 観察された変数を説明するために潜在変数を使う
12.3 プロビット・モデルとロジット・モデル
12.4 推定
12.5 プロビットとロジットの係数を解釈する
ケーススタディ 犬と政治
12.6 複数の係数を含む仮説検定
ケーススタディ 内戦
結論
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演習問題

第IV部 発展的手法

第13章 時系列――時間的な依存関係に対応する
13.1 自己相関のモデル化
13.2 自己相関の検出
13.3 自己相関の補正
ケーススタディ AR(1)モデルを用いた地球の気温変化の研究
13.4 動的モデル
13.5 定常性
ケーススタディ 地球温暖化の動的モデル
結論
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演習問題

第14章 上級OLS
14.1 OLS推定値を導出して不偏性を証明する
14.2 β1の分散の式をどうやって導出するか
14.3 統計的検出力の計算
14.4 欠落変数バイアスの条件を導出する
14.5 欠落変数バイアスの符号を予測する
14.6 3つ以上の変数がある場合の欠落変数バイアス
14.7 測定誤差による欠落変数バイアス
14.8 処置後変数による合流点バイアス
14.9 予測区間
結論
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演習問題

第15章 上級パネルデータ分析
15.1 誤差項の系列相関を仮定したパネルデータモデル
15.2 ラグ付き従属変数を用いた時系列的な依存関係のモデリング
15.3 変量効果モデル
結論
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演習問題

第16章 結論――統計的現実主義者になるために
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付録――数学と確率の基礎
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