社会科学のための統計分析入門 上 リサーチにすぐ使える統計テクニック[原書第2版]

構成数 : 1

日本語版への序文
Stataの便利なコマンド集
Rの便利なコマンド集

序文
学生のみなさんへ――統計学を学ぶ皆さんはこの本から何を学べるのか
教師の皆さんへ――統計学を学生にどのように教えればいいのか

謝辞

第1章 因果関係の探求
1.1 特定化――基本となるモデル
1.2 2つの大きな課題――ランダム性と内生性
ケーススタディ インフルエンザの予防接種
ケーススタディ カントリー・ミュージックと自殺
1.3 絶対的基準としてのランダム化実験
結論
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第2章 現場で使う統計――データの適切な扱い方
2.1 データを知る
2.2 再現性
ケーススタディ アメリカの暴力犯罪
2.3 統計ソフトウェア
結論
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プログラミング・コーナー
演習問題

第I部 OLSの分析枠組みを理解する

第3章 二変量 OLS――計量社会科学分析の基礎
3.1 二変量回帰モデル
3.2 係数推定値におけるランダムなばらつき
3.3 内生性とバイアス
3.4 推定値の精度
3.5 確率の限界と一貫性
3.6 解答可能な問題――不均一分散と誤差同士の相関
3.7 適合度
ケーススタディ 身長と賃金
3.8 外れ値
結論
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プログラミング・コーナー
演習問題

第4章 仮説検定と区間推定――リサーチクエスチョンに答える
4.1 仮説検定
4.2 t検定
4.3 p値
4.4 検出力
4.5 仮説検定に関する率直な説明
4.6 信頼区間
結論
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プログラミング・コーナー
演習問題

第5章 多変量 OLS――中心となる手法
5.1 多変量 OLSを用い,内生性に対処する
5.2 欠落変数バイアス
ケーススタディ 教育は経済成長につながるか
5.3 測定誤差
5.4 精度と適合度
ケーススタディ 制度と人権
5.5 標準化係数
5.6 複数の係数に関する仮説検定
ケーススタディ 身長の効果を比較する
結論
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プログラミング・コーナー
演習問題

第6章 ダミー変数――思った以上に便利な変数
6.1 二変量 OLSによる平均値の差の評価
ケーススタディ 男女の身長差
6.2 多変量 OLSにおけるダミー独立変数
6.3 カテゴリー変数を複数のダミー変数に変換する
ケーススタディ 国はいつ個人資産に課税するのか
6.4 交互作用変数
ケーススタディ エネルギー効率
結論
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演習問題

第7章 モデルを特定する
7.1 二次式モデルと多項式モデル
ケーススタディ 気候変動
7.2 対数変換した変数
7.3 処置後変数
7.4 モデルの特定化
結論
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プログラミング・コーナー
演習問題

第II部 現代計量社会科学の分析ツール

第8章 内生性と戦うための固定効果モデル,そして差の差モデル
8.1 データをプールすることで生じる問題
8.2 固定効果モデル
8.3 固定効果モデルを使ってみる
8.4 二元配置固定効果モデル
ケーススタディ 貿易と同盟
8.5 差の差モデル
結論
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