まちづくりのための人流ビッグデータ活用入門

構成数 : 1

■ 第1章 なぜ人流データが注目されるのか?
◎ 1|人流は都市活動の基礎となるデータ
― 私たちの生活を支える都市
― 都市や暮らしをより良いものにするために課題を知る
― 近代Census(センサス)の誕生
― 人流・交通流調査の始まり
― 人流・交通流調査はどのように使われてきたのか?
◎ 2|動態調査の歴史
― 代表的な人流調査
― パーソントリップ調査について
― 全国旅客流動調査について
― FF 調査について
― 代表的な交通流調査 ──道路交通センサス
◎ 3|動態調査におけるビッグデータ活用の台頭
― 既存の動態調査における課題
― ビッグデータ活用の台頭
― ビッグデータを活用した動態調査のメリット
― 携帯人流ビッグデータ
― 車両プローブデータ
― ビッグデータを活用した動態調査のユースケース
― 従来型の調査とビッグデータの関係性
◎ 4|人流データへの社会的な注目の高まり
― 新型コロナウイルス流行時における人流データの活用
― コロナ禍を境としたライフスタイルの変化

■ 第2章 人流データとは何か? まず押さえたい基礎知識
◎ 1|人流ビッグデータとは?
◎ 2|人流ビッグデータの種類と違い
― センサーから収集される人流ビッグデータ
― カメラから収集される人流ビッグデータ
― スマートフォンから収集される人流ビッグデータ
― データの特徴を踏まえた活用方法を考える
◎ 3|スマートフォンから収集される人流ビッグデータの種類と特徴
― 携帯基地局データ
― GPS データ
― Wi-Fi アクセスポイントデータ
― Bluetooth ビーコンデータ
◎ 4|人流ビッグデータの収集・可視化・分析の基本ステップ
― 必要なデータの要件や前提条件を整理する
― データを収集(調達)する
― データを可視化・分析する
◎ 5|個人情報の取り扱いとプライバシー保護の重要性
― 人流ビッグデータとプライバシー保護
― 同意に基づくデータの取得・管理
― 秘匿化処理について
― 電気通信事業者に求められる「十分な匿名化」について
― データを適切に扱ううえで大事なこと

■ 第3章 何がどうわかるのか? 人流データの分析手法
◎ 1|基礎的な分析項目
― 滞在人口の推移と属性別分析 ──誰がどこに何人いるのか?
― 移動 (OD) データ分析 ──どこからどこへ移動するのか?
― 移動手段別の人流分析 ──人はどのように移動するのか?
◎ 2|応用的な分析項目
― 滞留時間の分析 ──滞在時間がエリアの賑わいや経済活動を表す
― 移動経路の分析 ──エリアの移動需要や接続性を評価する
― 周遊・回遊パターンの分析 ──人々はどのように特定エリアを回遊するか?
― 移動目的 ──通勤・帰宅・買い物などの目的別の行動を分析する
◎ 3|分析軸でのデータの深掘り
― データは「比べる」ことがとても重要
― 時系列分析によるトレンドを把握する
― 地理空間的に人流を比較する

■ 第4章 実例でわかる人流ビッグデータ活用のケーススタディ
◎ まちづくりにおける人流ビッグデータの活用シーン
◎ Part 1|都市計画 ・まちづくり
Case 1 エリアマネジメントにおけるウォーカビリティ向上施策<...