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| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2026年01月13日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | 学術図書出版社 |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784780613957 |
| ページ数 | 184 |
| 判型 | B5 |
構成数 : 1枚
第1章 Excelの基本操作とデータの可視化
1.1 Excelの基本操作
1.2 データの可視化
第2章 データ分析の基礎
2.1 時系列データの分析
2.2 横断面データの分析
第3章 寄与度分析
3.1 要因分解(和の形式で表される関係式の場合)
3.2 要因分解(積の形式で表される関係式の場合)
第4章 データの基本的な特徴を捉える方法
4.1 グラフでデータの特徴を捉える
4.2 統計量でデータの特徴を捉える
4.3 2つのデータの関連を捉える
第5章 回帰分析
5.1 単回帰分析
5.2 重回帰分析
補論A Wordによる文書作成
補論B 分析結果を用いたレポートの書き方
データ分析に関する広く深い知識と経験こそがデータ分析能力を与えてくれます。そして,その最初の一歩として本書を用意しました。

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