Pythonではじめる機械学習

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フォーマット	書籍
発売日	2025年12月02日
国内/輸入	国内
出版社	森北出版
構成数	1
パッケージ仕様	-
SKU	9784627858619
ページ数	320
判型	菊

構成数 : 1枚

1.[書籍]

はじめて学ぶ人も、既習者にも!
「機械学習のしくみをしっかり学びたい」と思っている方、必見!

「全体像がつかめる」×「しくみがわかる」
ていねいでわかりやすい解説と豊富な実装例で、広がり続ける機械学習の世界に踏み込む、入門書の決定版。
さまざまな機械学習のアルゴリズムに対して、その位置づけとしくみを同時に理解でき、単なる付け焼き刃でない「広く深い」知識が得られます。

【本書の特長】
●幅広いトピックを網羅
「機械学習とは何か」から、識別・回帰などの初歩的な手法、サポートベクトルマシンやニューラルネットワーク、深層学習や強化学習などの応用手法まで、最新の話題を含む幅広いトピックを扱っています。
●直感的な解説
多岐にわたる機械学習のアルゴリズムを、入力データと出力形式の組み合わせにもとづいて直感的に整理・分類しており、全体を無理なく俯瞰できます。複雑で抽象的な説明になりがちな理論も、小気味よい語り口の解説で自然に理解できます。
●例題・演習問題による実践
本文中の例に加え、例題・問題が豊富で、手を動かしながら理論と実装のつながりを体験できます。演習問題には解答つきで、独習にも最適です。

【目次】
第1章はじめに
第2章機械学習の基本的な手順
第3章識別 ―概念学習―
第4章識別 ―統計的手法―
第5章識別 ―生成モデルと識別モデル―
第6章回帰
第7章サポートベクトルマシン
第8章ニューラルネットワークの基礎
第9章ニューラルネットワークの応用
第10章アンサンブル学習
第11章モデル推定
第12章パターンマイニング
第13章系列データの学習
第14章少量データ学習
第15章強化学習

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著者：荒木雅弘

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