ITエンジニアと眺める言語学

構成数 : 1枚

1 はじめに …… 1
1.1 日比谷? 渋谷? …… 1
1.1.1 聞こえに関する体験 …… 1
1.1.2 聞き間違えの原因を探る …… 2
1.1.3 日常での工夫 …… 4
1.2 言語学とプログラミング …… 5
コラム:ハンズオンの環境 …… 6

2 タヌキから見る言語表現 …… 8
2.1 法におけるタヌキ・ムジナ …… 9
2.2 数字による表現とクラスタリング …… 10
2.2.1 画像の数値化と画像間の距離の測定 …… 11
2.2.2 クラスタリングの基本概念 …… 12
2.2.3 デンドログラムの作成と解釈 …… 12
2.3 数字を用いるメリット …… 14

3 エンタメ施設も博物館? …… 16
3.1 エンタメ施設と感想 …… 16
3.2 感想から施設の種類は推定できるか …… 17
3.2.1 データ収集のプロセス …… 18
3.2.2 TF─IDF の仕組み:レアなワード、何回出てきた? …… 18
3.2.3 次元削減による数値化された文書の視覚化・解釈 …… 21
3.3 ロジスティック回帰モデルによる分類 …… 22
3.3.1 ロジスティック回帰の仕組みと係数の解釈 …… 23
3.3.2 分類結果の考察 …… 24
3.3.3 分類技術の応用や他分野の視点 …… 25
コラム:クラスタリングと鶏卵 …… 27
a. 概念形成と構成論的アプローチ …… 27
b. ニワトリタマゴ問題と教師なし学習 …… 28

4 ホーミーから眺める音声と知覚 …… 31
4.1 ホーミーの概要と文化的背景、音声について …… 32
4.1.1 ホーミーとの出会い …… 32
4.1.2 いろいろな喉歌 …… 34
4.1.3 ホーミーの発声手順 …… 38
4.2 用語と手順の解説 …… 39
4.2.1 口の構造と調音器官、IPA …… 39
4.2.2 発声と音の高さ、Hz(ヘルツ)の基本概念 …… 42
4.2.3 メロディー音の調整と喉歌としてのホーミー …… 43
4.3 母音とスペクトログラム、喉歌 …… 44
4.3.1 母音の操作と声道の共鳴 …… 44
4.3.2 スペクトログラムによる音の可視化 …… 45
4.3.3 喉歌のスペクトログラム …… 48

5 音脈分凝(おんみゃくぶんぎょう) …… 51
5.1 音の多義性 …… 51
5.1.1 別々に聞こえる音 …… 51
5.1.2 別々に聞こえる言葉 …… 53
5.2 音脈分凝と体験できる資料 …… 55
5.3 ホーミーのフィードバック …… 59

6 計算機上の渋谷と日比谷 …… 65
6.1 難聴のメカニズムと聴力図 …… 65
6.1.1 言語聴覚士と難聴について …… 66
6.1.2 聞こえの難しさの可視化:聴力図 …… 67
6.1.3 聞き取りづらさのシミュレーション …… 71
6.2 異なる聴力図が示す聞こえを体験する …… 73
6.2.1 データの作成と音の処理 …… 73
6.2.2 補正によるシミュレーション …… 75
6.2.3 音声の冗長性と頑強性 …… 77
6.3 「聞き間違えない国語辞典」と戦略 …… 79

7 意味を考慮した聞き間違えの再現 …… 82
7.1 単語の関連度合い …… 83
7.1.1 プライミング効果と単語の活性化 …… 83
7.1.2 単語の関連性と Word2Vec の活用 …… 84
7.1.3 Word2Vec の特徴と聞き間違え …… 87
7.2 音の類似度 …… 88
7.2.1 音の類似度の重要性と応用可能性 …… 88
7.2.2 音声を使わない方法 …… 89
7.3 確率の考慮と類似度の統合 …… 94
7.4 まとめ …… 96
コラム:Takeshi は Daesha? …… 97

8 カードの翻訳に学ぶ、文構造の複雑さ …… 101
8.1 読みづらい文1:Center Embedding …… 101
8.2 カードの ...