こんにちは!要件定義1【情報活用とデータベース編】

構成数 : 1枚

# 第1章 仕事と情報とIT
もっとITを活用したい!
ITとは何か?
情報とは何か?
情報に囲まれた日常生活
情報がなくなるとどうなる?
なぜ情報が必要になるのか
情報とは、残したいこと
情報を扱うためのテクノロジー
忘却との戦い
紙とデジタル
コンピュータの登場
日常生活と仕事
仕事とは何か
仕事とは──活動と成果
仕事とは──インプット・活動・アウトプット
仕事の本質──変換、状態の変化
プロセス
仕事を行うタイミング
他からのリクエストがあったとき
ある条件を満たしたことを検知したとき
ストア(保管)の重要性
ストアをめぐる問題
仕事と情報
喫茶店の事例
仕事における情報とは
情報は事実の後追い
仕事における情報を扱うためのIT
UI ──人とデジタルの接面
ITを活用する目的
# 第2章 必要な情報を定義する
そもそも情報とは何か?
情報の定義
データとは
データ構造
データ構造とインスタンス
データ構造=ひな形
インスタンスとは
仕事に必要な情報を考える
要件を定義する
小さいレストランの仕事の流れ
インプットから始める
情報屋さんとしてのITくんの仕事を考える
情報屋さんとしてのITくんの立場で考える
必要な情報を集めて名前をつける
情報を構成するデータ構造を考える
データ構造名を考える
データモデリングを行う
項目名の重要性
繰り返し項目の明示
窓口と裏方に分けて考える
ゲット系の情報とプット系の情報
APIの利点
ゲット系のAPIとプット系のAPI
# 第3章 情報をつくる処理を考える
データベースを扱うという仕事
アウトプットのための処理を考える
パターン1:そのままコピペする
パターン2:計算する
パターン3:変換する
絞り込む
集計する
並べ替える
アウトプットする項目に値を設定する
保存系のアクション
取得系に必要なデータを正しく保存する
データ構造を正規化する
正規化の必要性
人間は面倒くさがり
データ(構造)を整理整頓しよう
1つの事実は1つの場所に
エンティティを設定する
エンティティ
データ構造とエンティティの関係
エンティティの定義=データ構造の定義
1つの項目には1つの値のみ
@で繰り返しを表す
共通のデータを切り出して1つのエンティティにまとめる
明細部分を切り出して別のエンティティにする
リレーションシップ(関係/関連)
削除する
更新する
複数のエンティティを同時に扱う
ジョイン(結合)
トランザクション(一括処理)
# 第4章 実務に沿ったデータモデルを考える
現実をエンティティに写し取る
データモデリングの手順を再確認する
データモデリング手順のポイント
レストランの業務で実践してみる
知りたい情報の定義とAPI設計
データの流れ(データフロー)とプット系API
さらに記録が必要になったとき
情報の名前づけ
エンティティの統合
存在系と活動系
「注文」データモデルに見る存在系と活動系
存在系と活動系の見分け方
「概念系」の導入
「状態」という概念
区分による状態管理
「区分」