AIバブルの不都合な真実

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序章 AI狂想曲2025

アップルすらも焦らせる「AIバブル」の熱量/ゴールドラッシュの様相を呈するAI/「自動議事録AI」は夢だったのか──オルツ事件の教訓/「AIインフラ」に世界中で疑問符が示され始めた/「電力を先に探せ」──現実の壁と直面したインフラ計画/ジェンスン・ファンが示した未来/何が幻想で、何が現実か


第1章 シンギュラリティ論にさかのぼるAIバブルの起源

●シンギュラリティをめぐる論争
シンギュラリティとは何か/シンギュラリティとAGIの違い/AIはすでに人間の一部を超え始めている/それでもAIが人間を超えられない理由/社会運動としてのシンギュラリティ論/マッチポンプ化するシンギュラリティ論(1):新しいおもちゃへの欲求/マッチポンプ化するシンギュラリティ論(2):人間への警鐘/マッチポンプ化するシンギュラリティ論(3):投資のナラティブ

●急速に進化したAIの現在地
人間の言葉で使えるAIの登場/ChatGPTの基盤、LLMとは何か/ヒヨコの雄雌の識別器という「革命」/F1好きの人でもF1のニュースだらけは困る/SNSのタイムラインやウェブ会議の背景処理にもAI/深層学習が得意なのはパターン認識/LLMはプログラミング言語や数式の扱いが得意/いくつかの領域では破壊的効果が生じる

●AIの歴史を振り返る
第1次AIブーム(1950年～1970年代):AIという研究分野の誕生/第2次AIブーム(1980年代):エキスパートシステムの台頭/第3次AIブーム(1990年代～):深層学習による爆発的進化/機械学習から深層学習、そして教師あり学習の台頭/Transformerと拡散モデル/インフラ化したAIはすべての人間を幸せにしているのか

コラム:人間より遅い自動車、人命を奪う自動車


第2章 現在のAIバブルの実像と崩壊へのシナリオ

●現在のAIがバブルであると断言する理由
大量のカネが流れ込み続けるAI業界/AIがバブルであると断言する理由1:期待された性能とのギャップ/AIがバブルであると断言する理由2:過剰な資金流入/AIがバブルであると断言する理由3:クリエイターとの摩擦

●AIバブル崩壊を加速させる4つのメカニズム
バブル崩壊の兆候/夢から覚める瞬間が迫っている/ビッグテックや投資家も「崩壊」を意識している/(1)金融・投資サイド: バブル崩壊を招く資金フローの転換/(2)技術・供給サイド: 成長の頭打ちとインフラ供給制約/(3)政策サイド: 政府・規制動向による外的ショック/(4)社会・倫理サイド: 世論の揺らぎと不祥事による崩壊

●AIバブル崩壊への想定シナリオ
誰がトリガーを引くのか/起:AIによる社会不安の惹起/承:シャドーAIによる被害拡大/転:社会全体のサポート不在と個人への責任の丸投げ/結:市場構造の変化

コラム:AIバブルとドットコム・バブルの相似


第3章 バブル崩壊が明らかにする、AIの不都合な真実と根源的な価値

●AI導入企業が抱える不都合な真実
AIで現場の生産性を高めるには/BPR(業務再設計)なきAI導入の限界/デジタル化未達の職場で起きる現実/リテラシーと組織カルチャーの壁/生産性をめぐる期待と現実の乖離/改めて問われる経営者の資質

●データ不足で立ち止まるAI
データ不足というAIの致命的な問題/モデル訓練用の高品質データ不足/マルチモーダルAIや自律エージェントの環境デ...