| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2025年08月22日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | 日経BPマーケティング |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784296205233 |
| ページ数 | 360 |
| 判型 | A5変形 |
構成数 : 1枚
第I部 生成 AIアプリの基本
第1章 役に立つ生成AIアプリをつくる
第2章 基盤モデル(FM)と大規模言語モデル(LLM)
第3章 プロンプトエンジニアリング
第4章 RAG
第5章 AIエージェント
第II部 アプリ開発の実践
第6章 RAGアプリ構築の実践
第7章 AIエージェント構築の実践
第III部 実践を超えて
第8章 生成AIアプリ本番導入に向けて
第9章 最強の生成AIアプリのアイデアを練り上げよう
付録 AWSでのJupyter Notebook環境の準備
■AWS直伝の生成AIアプリ実装法がわかる!
~LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで
■「基礎をしっかり理解」と「ハンズオンで実践力が身につく」を両立!
■本書で学べること
・ Amazon Bedrockを理解して、RAGやマルチエージェントのシステムを構築できる
・ プロンプトエンジニアリングを理解して、継続的に改善できる
・ セキュリティやコストを意識した、持続可能なシステムを設計できる
・ ユーザーにとって価値のある生成AIアプリケーションを企画できる
■本書の対象読者
・ アプリケーション開発者:生成AIを活用したアプリケーションを開発したいエンジニア
・ ソリューションアーキテクト:生成AIシステムの設計・構築を担当するエンジニア
・ プロダクトマネージャー:生成AIを活用した新サービスを企画・推進する人
・ データサイエンティスト/MLエンジニア:生成AIを実システムにセキュアに組み込みたい人

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