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Introduction to Machine Learning Physics

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フォーマット 書籍
発売日 2025年10月03日
国内/輸入 国内
出版社朝倉書店
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784254131543
ページ数 208
判型 A5

構成数 : 1枚

A Machine Learning and Physics

A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning

B Machine Learning Models and Physics

B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science

  1. 1.[書籍]

An introductory textbook that examines the interplay between physics and AI/machine learning. Aimed at physics students, it provides a smooth entry into machine learning and explores the collaborative relationship between the two fields. [language: English]

【主な目次】
A Machine Learning and Physics

A1. Linear Models
A2. Neural Networks (NN)
A3. Symmetry and Machine Learning: Convolution and Equivariant NN
A4. Classical Mechanics and Machine Learning: Neural Networks and Differential Equations
A5. Quantum Mechanics and Machine Learning

B Machine Learning Models and Physics

B1. Transformer
B2. Diffusion Models and Path Integrals
B3. Mechanism Behind Machine Learning
B4. Large Language Models and Science

作品の情報

メイン
編集： 橋本幸士

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