測定の不確かさとその周辺 不確かさの表現のガイド(GUM)をめぐる16のおはなし

構成数 : 1

1章「不確かさとは何か」のおはなし―誤差と不確かさはどう違うのか―
1.1 やっかいなかたより
1.2 バイブルとしてのGUM
1.3 神のみぞ知る値
1.4 不確かさを説明する
1.5 誤差とどう違うのか
1.6 「オペレーショナル」なアプローチ

2章 不確かさ評価の骨組みのおはなし―不確かさ評価超入門―
2.1 電流問題
2.2 タイプA評価
2.3 タイプB評価
2.4 不確かさの伝ぱ則
2.5 測定結果の報告
2.6 同一量に複数の不確かさ成分があるとき

3章 すれ違う確率のおはなし―偶然を表す確率とあいまいさを表す確率―
3.1 言ったもの勝ち
3.2 いろいろな確率がある
3.3 すれ違う確率
3.4 モンテカルロ法による分布の伝ぱ
3.5 すれ違いが落とす影
3.6 すれ違いにどう向き合うか

4章 測定モデルのおはなし―モデルがないと始まらない―
4.1 記号化が大切
4.2 量・真値・測定値
4.3 間接測定のモデルと直接測定のモデル
4.4 推定無罪の変数
4.5 表モデルと裏モデル
4.6 モデル化の工夫

5章 偏微分のおはなし―逃げるは恥だが役に立つ―
5.1 不確かさの三大難所
5.2 伝ぱ則不要の測定
5.3 計算機まかせの偏微分
5.4 偏微分は済んでいます―相対不確かさの伝ぱ則
5.5 Excelで偏微分
5.6 偏微分の具体的イメージ―誤差の伝ぱと偏微分
5.7 偏微分ミニマム

6章 タイプA評価の基本式のおはなし―√n分の1因子の由来―
6.1 √n分の1因子
6.2 標本と母集団―こちらの世界と向こうの世界
6.3 期待値と分散の性質
6.4 タイプA評価の基本式
6.5 日常測定のタイプA評価
6.6 √n分の1因子が使えない場合

7章 量子化誤差のおはなし―入れるべきか入れざるべきか, それが問題―
7.1 量子化誤差
7.2 量子化のモデル
7.3 数値的に確認する
7.4 量子化誤差の取扱いのレシピ

8章 測定していないものの不確かさのおはなし―一つおまけの不確かさ―
8.1 たくさんの中の一つ
8.2 一つおまけの不確かさ
8.3 おまけ成分の数理
8.4 測定していないものの不確かさ
8.5 測定誤差の効果
8.6 回帰分析におけるおまけ成分

9章 有効数字と不確かさの深い関係のおはなし―有効桁ルールと不確かさ伝ぱ則
9.1 似てはいないが同類
9.2 有効数字とは何か
9.3 不確かさから有効数字へ
9.4 不確かさと有効数字の間の溝
9.5 不確かさを有効数字で代替できるか(ISO/IEC 17025の7.6.3注記1について)
9.6 有効桁ルール
9.7 解釈D
9.8 太郎(有効数字派) vs. 花子(不確かさ派)
9.9 判定:太郎は花子にかなうのか?

10章 気軽に行う不確かさ評価のおはなし―机の幅を手尺ではかる
10.1 測定器を使わない測定
10.2 全体のストーリー
10.3 手尺を校正する
10.4 机の幅を手尺で測る
10.5 不確かさを評価する
10.6 二成分評価のすすめ

11章 不確かさは不確かであるというおはなし―不確かさは信用できるのか―
11.1 不確かさの独り歩き
11.2 タイプA不確かさのばらつき
11.3 測定は何回繰り返せばよいですか?
11.4 タイプB不確かさのあいまいさ
11.5 タイプB不確かさの自由度
11.6 タイプB不確かさの自由度を∞とすること
11.7 不確かさに真値はあるか
11.8 拡張不確かさはパ...