手を動かしながらやさしく学べる はじめてのAIデータサイエンスリテラシー

構成数 : 1枚

●第1章 Wolfram言語の世界を体験してみよう
1-1 オンラインコンテンツで体験してみよう
1-2 基本ルールを学び、実際に使ってみよう!
Column オンラインドキュメントを活用しよう
●第2章 プログラミングの基礎
2-1 コンピュータのしくみ
2-2 プログラミング言語の歴史と言語の種類
2-3 アルゴリズムとデータ構造
2-4 プログラムの3つの基本処理
●第3章 画像データから見える世界
3-1 画像データとは
3-2 画像処理のいろいろ
●第4章 音・音声データから見える世界
4-1 音・音声データとは
4-2 音声処理のいろいろ
●第5章 AIのしくみ
5-1 AIの頭脳はプログラム
5-2 AIの頭脳を鍛えるしくみ:機械学習
5-3 教師あり機械学習とは
5-4 演習:教師あり機械学習でお菓子を分類してみよう
5-5 教師なし機械学習とは
5-6 演習:教師なし機械学習で動物をグループ分けしてみよう
●第6章 テキストデータから見える世界
6-1 テキストデータとは
6-2 自然言語処理
6-3 ワードクラウドとは
6-4 演習:「走れメロス」のワードクラウドを作ろう
●第7章 統計学の基礎
7-1 統計学とAI・データサイエンスの関係
7-2 データの収集と種類
7-3 ヒストグラムと基本統計量
7-4 演習:ヒストグラムと基本統計量を求めてみよう
7-5 2つのデータの関係
7-6 データの可視化(データビジュアライゼーション)
●第8章 社会の中でのAI・データの利活用
8-1 データ駆動型社会
8-2 AI・データ活用事例
8-3 個人情報と情報セキュリティの心得
8-4 AI・データを扱う上での心得
●第9章 生成AI
9-1 AIの歴史
9-2 ニューラルネットワーク
9-3 知識ベースのWolframAlphaを使ってみよう
9-4 生成AIのしくみ
9-5 生成AIの未来
Column Wolfram言語のチュートリアル
●Appendix 現実世界を読み解くデータサイエンス
探究活動と統計学的課題解決(PPDACサイクル)
データサイエンス探究を実践してみよう─課題設定におけるバイアスと暗黙知の形式知化
Step1 Problem(課題)─ダラー・ストリート(Dollar Street)の活用方法
Step2 Plan(計画)・Data(データ収集)─ユニセフのデータ活用方法
人間の豊かさを表す「人間開発指数(HDI)」について
Step3 Data(データ収集)Analysis(データ分析)─SDGs達成のための地理データ分析
Step4 Data(データ収集)Analysis(データ分析)─探究活動におけるWolfram言語とWolframAlphaの活用方法
WolframAlphaを活用したデータ収集と分析
Wolfram言語によるデータ分析と探究活動
SDGs課題探究のためのWolfram言語実践例
Step5 Conclusion(解決策・発表)─データに裏付けされた課題解決策を発表する