Rによる統計データ解析

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はじめに

第1章 Rの基本的な操作
1.1 R の概要/1.2 基本的な使い方/1.3 データ構造/1.4 制御文/1.5 練習問題

第2章 データの加工,入出力と整理
2.1 データの抽出/2.2 ファイルを用いたデータの読み書き/2.3 記述統計量によるデータの要約/2.4 質的データの整理/2.5 その他/2.6 練習問題

第3章 データのプロット
3.1 基本的な描画/3.2 散布図/3.3 ヒストグラム/3.4 箱ひげ図/3.5 棒グラフ/3.6 練習問題

第4章 シミュレーションと極限定理
4.1 乱数/4.2 先験的確率と経験的確率/4.3 確率論の基礎事項/4.4 大数の法則/4.5 中心極限定理/4.6 練習問題

第5章 確率分布
5.1 確率変数と確率分布/5.2 離散分布/5.3 連続分布/5.4 多次元確率変数と多変量分布/5.5 多変量正規分布/5.6 練習問題

第6章 点推定
6.1 確率分布の平均と分散/6.2 平均の点推定/6.3 分散の点推定/6.4 最尤法/6.5 練習問題

第7章 区間推定
7.1 分位点/7.2 正規母集団の場合の区間推定/7.3 漸近正規性による区間推定/7.4 練習問題

第8章 検定
8.1 統計的仮説検定の考え方/8.2 正規母集団に対する検定(1 標本)/8.3 正規母集団に対する検定(2 標本)/8.4 その他の検定/8.5 練習問題

第9章 分散分析
9.1 一元配置/9.2 二元配置/9.3 その他/9.4 練習問題

第10章 回帰分析
10.1 回帰モデル/10.2 回帰係数の推定/10.3 標準誤差/10.4 有意性の検定/10.5 回帰係数の解釈,交絡因子/10.6 決定係数/10.7 予測/10.8 質的データの利用/10.9 変数の交互作用・非線形変換/10.10 多重共線性/10.11 線形制約の検定/10.12 練習問題

第11章 主成分分析
11.1 目的/11.2 計算法/11.3 バイプロット/11.4 寄与率/11.5 その他/11.6 練習問題

第12章 判別分析
12.1 目的/12.2 ベイズの公式/12.3 線形判別分析/12.4 二次判別分析/12.5 分析の評価/12.6 練習問題

第13章 時系列解析
13.1 目的/13.2 自己相関/13.3 偏自己相関/13.4 (弱)定常過程/13.5 代表的な時系列モデル/13.6 モデルのあてはめ/13.7 予測/13.8 練習問題

A 数学的補遺
参考文献
索引