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はじめてのパターン認識

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構成数 : 1

第1章 はじめに
第2章 識別規則と学習法の概要
第3章 ベイズの識別規則
第4章 確率モデルと識別関数
第5章 k最近傍法(kNN法)
第6章 線形識別関数
第7章 パーセプトロン型学習規則
第8章 サポートベクトルマシン
第9章 部分空間法
第10章 クラスタリング
第11章 識別器の組み合わせによる性能強化

  1. 1.[書籍]

パターン認識にはじめて触れる読者に向け,基礎からわかりやすく解説した入門書です.パターン認識の概念がよく理解できるとともに,Rによる実行例など,実際に応用する際にも役立つ内容が盛り込まれています.

作品の情報

メイン
著者： 平井有三

フォーマット 書籍
発売日 2012年07月30日
国内/輸入 国内
出版社森北出版
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784627849716
ページ数 240
判型 菊

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