多変量解析のためのSPSS操作マニュアル 解析手順から結果・解釈の書き方まで

構成数 : 1枚

第1章 多変量解析の基礎
1-1.多変量解析とは?
1-2.変数の分類
1-3.相関関係と因果関係
1-4.分析方法の選び方
1-5.SPSSの起動およびデータの読み込み方

第2章 相関分析
2-1.相関分析とは?
2-2.例題―イヌの動画を観ている人は、ネコの動画もよく観るか
2-3.「散布図」でデータを視覚的に表す
2-4.SPSSで「相関分析」を行う
2-5.相関分析における結果・解釈の書き方

第3章 偏相関分析
3-1.偏相関分析とは?
3-2.例題―コンビニの数と歯科医院の数の多さに、人口密度は関係するか
3-3.SPSSで「偏相関分析」を行う
3-4.偏相関分析における結果・解釈の書き方

第4章 単回帰分析
4-1.単回帰分析とは?
4-2.例題―平均気温はおでんの売り上げに影響を及ぼすか
4-3.SPSSで「単回帰分析」を行う
4-4.単回帰分析における結果・解釈の書き方

第5章 重回帰分析
5-1.重回帰分析とは?
5-2.例題―口コミ件数、口コミ得点はお店の売り上げに影響を及ぼすか
5-3.SPSSで「重回帰分析」を行う
5-4.重回帰分析における結果・解釈の書き方

第6章 ロジスティック回帰分析
6-1.ロジスティック回帰分析とは?
6-2.例題―年齢から酸っぱい食べ物を好む確率を予測する
6-3.SPSSで「ロジスティック回帰分析」を行う
6-4.ロジスティック回帰分析における結果・解釈の書き方

第7章 線形判別分析
7-1.線形判別分析とは?
7-2.例題―年齢と読書量から外国映画の字幕派/吹替派を判別する
7-3.SPSSで「線形判別分析」を行う
7-4.線形判別分析における結果・解釈の書き方

第8章 クラスター分析
8-1.クラスター分析とは?
8-2.例題―トピックごとの記事閲覧数からユーザーをグルーピングする
8-3.SPSSで「クラスター分析」を行う
8-4.クラスター分析における結果・解釈の書き方

第9章 多次元尺度構成法
9-1.多次元尺度構成法とは?
9-2.例題―コーヒー豆の銘柄の味マップを作る
9-3.距離行列の作成
9-4.SPSSで「多次元尺度構成法」を行う
9-5.多次元尺度構成法における結果・解釈の書き方

第10章 主成分分析
10-1.主成分分析とは?
10-2.例題―アンケート結果から自社製品の特徴を解析する
10-3.SPSSで「主成分分析」を行う
10-4.主成分分析における結果・解釈の書き方

第11章 因子分析
11-1.因子分析とは?
11-2.例題―アンケート結果から就職活動生が重要視する因子を調べる
11-3.SPSSで「因子分析」を行う
11-4.因子分析における結果・解釈の書き方

第12章 パス解析
12-1.パス解析とは?
12-2.例題―寿司のシャリの量を減らすと注文数が増え客単価が上がるか
12-3.AMOSで「パス解析」を行う
12-4.パス解析における結果・解釈の書き方

第13章 コマンド・シンタックスによる分析方法
13-1.コマンド・シンタックスとは?
13-2.コマンド・シンタックスの使い方
13-3.相関分析例題(第2章)
13-4.偏相関分析例題(第3章)
13-5.単回帰分析例題(第4章)
13-6.重回帰分析例題(第5章)
13-7.ロジスティック回帰分析例題(第6章)
13-8.線形判別分析例題(第7章)
13-9.クラスター分析例題(第8章)
13-10.多次元尺度構成法例(9...