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構成数 : 1
第1章 生成AIがもたらすビジネスインパクトと活用の可能性
第2章 仕組み、特徴とプロンプトエンジニアリング
第3章 導入に向けた社内体制構築とその進め方
第4章 社内開発の進め方と性能評価
第5章 法的問題点と倫理問題への対応
第6章 アイデア創出、新規研究開発テーマ発掘への活用
第7章 情報収集、技術文書作成効率化などへの活用
第8章 知財業務効率化への活用
第9章 営業、マーケティング、人事などバックオフィス業務効率化への活用
第10章 製造現場、生産業務への活用
第11章 活用事例
■ 各章のポイント
【第1章】
★生成AI(ジェネレーティブAI)の多彩な種類と得意分野!
★単なる効率化にとどまらない!新たな価値創造とビジネスチャンス!
【第2章】
★問題解決力や創造力を引き出すプロンプトの設計!
★誤った情報や存在しない内容を出力するハルシネーションへの対策!
【第3章】
★情報漏洩や企業の信頼性低下といったリスクを効果的に低減!
★全従業員が自由に使える安全・安心な環境の作り方!
【第4章】
★説明可能性、公平性、堅牢性、透明性、プライバシー
AI倫理を組み込んだ責任ある信頼性の高いAIシステムの開発!
【第5章】
★生成AIを活用する上でおさえておくべき著作権法上の問題と対応策!
★生成AIを活用した発明・創作の注意点!
【第6章】
★調査、着想、詳細設計、実装、評価の各ステップにおける活用法!
★SNS情報や特許情報を解析し、効率的に新規テーマを創出!
【第7章】
★他社の戦略を暴くための生成AI活用法!!
★文書内の専門的な内容を翻訳、要約するためのテクニック!
【第8章】
★生成AIによる特許検索式の作成支援, SDI支援, 分類作成支援!
★質の高い特許明細書を効率的に作成するための活用法!
【第9章】
★どの業務をAIで自動化・支援すれば効果が高いか その洗い出した方!
★回答精度をさらに高めるための高度なプロンプト設計技術!
【第10章】
★必要な欠陥を持つ不良品画像の生成による精度向上!
★情報漏洩のリスクを防ぐローカル環境で動作させる仕組みとは!
【第11章】
★熟練技術者のナレッジからノウハウ情報を自動抽出!
★新薬候補の発見速度短縮、効率的なアイデア発掘と商品開発!
| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2025年04月04日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | 技術情報協会 |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784867980651 |
| ページ数 | 514 |
| 判型 | A4 |

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