よくわかる Excelではじめるデータ分析入門 関数・グラフ・ピボットテーブルから分析ツールまで

構成数 : 1枚

本書をご利用いただく前に

第1章 データ分析をはじめる前に
STEP1 何のためにデータを分析するのか
1 データ分析の必要性
STEP2 データ分析のステップを確認する
1 データ分析の基本的なステップ
2 各ステップの役割
STEP3 データを準備するときに知っておきたいポイント
1 データの形
2 データの種類
3 母集団と標本
4 データを収集するときのポイント

第2章 データの傾向を把握することからはじめよう
STEP1 ジューススタンドの売上を分析する
1 データ分析のステップ
STEP2 代表値からデータの傾向を探る
1 代表値とは
2 平均を使ったデータ傾向の把握
3 中央値、最頻値を使ったデータ傾向の把握
4 分散、標準偏差を使ったデータ傾向の把握
5 最小値、最大値、範囲を使ったデータ傾向の把握
6 分析ツールを使った基本統計量の算出
練習問題をはじめる前に
練習問題

第3章 データを視覚化しよう
STEP1 データを視覚化する
STEP2 ピボットテーブルを使って集計表を作成する
1 ピボットテーブルを使ったデータの要約
2 視点を変えた要約
3 異なる集計方法で視点を変える
4 詳細の分析
STEP3 データの大小・推移・割合を視覚化する
1 グラフによる視覚化
2 棒グラフを使った大小の比較
3 折れ線グラフを使った推移の把握
4 円グラフ、100%積み上げ棒グラフを使った割合の比較
STEP4 ヒートマップを使って視覚化する
1 カラースケールによる視覚化
STEP5 データの分布を視覚化する
1 ヒストグラムによる視覚化
STEP6 時系列データの動きを視覚化する
1 折れ線グラフによる視覚化
2 トレンドの視覚化
3 パターンの視覚化
4 前期比で繰り返しパターンの影響を取り除く
練習問題-1
練習問題-2

第4章 仮説を立てて検証しよう
STEP1 仮説を立てる
1 仮説とは何か
2 仮説の立て方
3 仮説検定
STEP2 2店舗の売上個数の平均を比較する
1 F検定を使ったばらつきの比較
2 t検定を使った平均の比較
STEP3 人気のある商品とない商品を確認する
1 パレート図を使った売れ筋商品の把握
2 t検定を使った入れ替え商品の検討
STEP4 新商品案を検討する
1 実験調査とテストマーケティング
2 アイデアの評価
3 調査結果の評価
練習問題

第5章 関係性を分析してビジネスヒントを見つけよう
STEP1 変数の関係性を視覚化する
1 散布図を使った量的変数の視覚化
STEP2 変数の関係性を客観的な数値で表す
1 相関係数
2 相関の計算
STEP3 相関分析の注意点を確認する
1 相関係数だけで判断しても大丈夫?
2 外れ値を含めたままで大丈夫?
3 その2つの変数だけで判断しても大丈夫?
STEP4 原因と結果の関係に注目して売上個数を分析する
1 価格と売上個数の関係の分析
2 2つの変数の因果関係
3 近似曲線を使った売上個数の予測
4 売上アップにつながるヒントを探す
5 分析ツールを使った回帰分析
STEP5 アンケート結果を分析する
1 アンケート項目の検討
2 重回帰分析を使ったアンケート結果の分析
練習問題-1
練習問題-2

第6章 シミュレーションして最適な解を探ろう
STEP1 最適な解を探る