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少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発

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フォーマット 書籍
発売日 2024年10月31日
国内/輸入 国内
出版社技術情報協会
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784867980484
ページ数 389
判型 A4

構成数 : 1枚

第1章 AI(人工知能)/機械学習の種類と方法
第2章 データ加工、クレンジング、特徴量の選定
第3章 データ収集、蓄積、データベース構築
第4章 少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法
第5章 機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮
第6章 説明可能なAI/ブラックボックス解析技術と業務への導入、活用
第7章 公平性と品質保証、信頼性評価

  1. 1.[書籍]

☆大量の教師データは不要! 生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張!

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著者： 執筆者:55名

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