Pythonによるシミュレーションモデリング

構成数 : 1枚

第I部 数値シミュレーションで開始
1. シミュレーションモデル入門
分類/問題への取り組み/離散イベントシミュレーション(DES)/動的システムモデル/効率的な実行方法
2. ランダム性と乱数の理解
確率過程/乱数シミュレーション/擬似乱数生成器/一様分布/汎用的な手法/セキュリティ/暗号用乱数生成器
3. 確率とデータ生成プロセス
ベイズの定理/確率分布/データの生成/検定力分析
第II部 シミュレーションモデリングアルゴリズムと技法
4. モンテカルロシミュレーション
中心極限定理//数値積分/感度分析/交差エントロピー手法
5. シミュレーションに基づいたマルコフ決定過程
エージェント/マルコフ過程/マルコフ連鎖/ベルマン方程式/マルチエージェントシミュレーション/シェリングの分離モデル
6. リサンプリング手法
ジャックナイフ技法/ブートストラッピング/並べ替え検定/交差検証技法
7. シミュレーションを使ってシステムを改善し最適化する
数値最適化技法/勾配降下法/ニュートンラフソン法/確率的勾配降下法/期待値最大化(EM)アルゴリズム/シミュレーテッドアニーリング(SA)法
/多変量最適化発見手法
8. 進化システム入門
SC 入門/遺伝プログラミング/遺伝アルゴリズム/記号的回帰(SR)/CAモデル
第III部 実世界の問題解決にシミュレーションを応用する
9. 金融工学にシミュレーションモデルを活用する
幾何学的なブラウン運動モデル/株価予測/ポートフォリオ
10. ニューラルネットワークを使って物理現象をシミュレーションする
フィードフォワードニューラルネットワーク/ANNを使った翼の自己雑音シミュレーション/深層ニューラルネットワーク/グラフニューラルネットワーク(GNN)
11. プロジェクト管理でのモデル化とシミュレーション
簡単な森林管理問題/スケジュール管理
12. 動的な系における故障診断のシミュレーションモデル
故障診断入門/モーターギアボックスの故障診断モデル/無人航空機の故障診断システム
13. 次は何か
実生活へのシミュレーションモデルの応用/シミュレーションモデリングの次のステップ
訳者あとがき
索引