図だけでわかる! 統計と確率

構成数 : 1枚

1.図を見ればよくわかる! 確率のきほん
予想とずれが出る? 身近な現象の確率
サイコロで考える確率の基本的な求め方
事象と事象の関係は図であらわすとわかりやすい
図で見れば歴然! 回数を重ねるほどかたよりは減る
どれくらい"期待" できるかは計算することができる
実物のカプセルトイはだれかが必ず当たる!
ゲームのスマホガチャは必ず当たるとはかぎらない
あるものの並べ方の総数が「順列」
あるものの選び出し方が「組み合わせ」
順列と組み合わせのちがいを図でくらべてみよう
「全額返金」も「一律還元」も図であらわすと同じ

Q&A 「ツキ」は存在するのだろうか? など

2.複雑な現象の確率も,図で整理して考えよう
図を使いながら整理すれば,確率論はむずかしくない
余事象を計算するほうが簡単な場合がある
条件によって確率が変わることがある
確率とは関係なさそうな条件でも,結果は変わってしまう
「モンティ・ホール問題」も図ならよくわかる
「99%正しい検査で陽性」を図であらわしてみよう
紅茶に入れたミルクが勝手に広がるわけ

Q&A 同じクラスの中に,誕生日が同じペアがいるのはめずらしい? など

3.図を見ればよくわかる! 統計のきほん
図で見破る「平均値のトリック」
データで注目すべきは「ばらつき」
同じ平均点でも,図であらわすと大きくちがう
平均点の取り方次第で,真逆の結論が出る
「正規分布」は自然界や社会でよくみられる"形"
グラフにあらわせば,パン屋の不正もすぐ見抜ける!
生命保険は統計と確率で成り立っている
10年保障の保険料の決め方も,図ならよくわかる
相関関係をグラフにすれば,大まかな傾向が読み取れる
意外とだまされやすい! 「疑似相関」の落とし穴
相関分析はデータのしぼり方に要注意

Q&A 「晴投資のリスクを標準偏差ではかることができる? など

4.グラフや図を活用して,統計データに強くなろう
品質をささえる「標本調査」のしくみ
世論調査は回答者の" ランダム性" が重要になる
誤差を知れば,データの信頼度がみえてくる
図で見ればよくわかる,開票速報のしくみ
未成年の飲酒率を正直に答えさせるしかけ
寄付金アップを実現した統計的な戦略とは
データが少なくても真偽を判断できる「t 検定」
数字をみるだけで不正を見破る「ベンフォードの法則」
データにかくされた情報をほりおこせ!
「結果」から「原因」にさかのぼる「ベイズの定理」
ベイズの定理を使って,確率を更新していくことができる!

Q&A 迷惑メールを見なくてすむのは,ベイズ統計のおかげ? など