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文系のためのPythonデータ分析 最短で基本をマスター

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構成数 : 1

第1章 学ぶための準備をしよう──本書の特徴とPythonのインストール
第2章 データの基礎的な扱いに慣れよう──数値データと文字データ
第3章 特徴を踏まえて適切な計画を立てよう──平均とヒストグラム
第4章 データの散らばり方を調べてみよう──相関係数
第5章 データ同士の関係性を調べてみよう──回帰分析
第6章 データを特徴に応じて分類しよう──機械学習によるクラスタリング
第7章 データの規則性を探って将来を予測しよう1──決定木(ディシジョン・ツリー)
第8章 データの規則性を探って将来を予測しよう2──ランダム・フォレスト(分類編)
第9章 データの規則性を探って将来を予測しよう3──ランダム・フォレスト(回帰編)
第10章 施策の効果を調べよう──傾向スコア・マッチング
第11章 地点間の最短経路を調べよう──ダイクストラ法
第12章 変化をシミュレーションしてみよう──SIRモデル
第13章 限られた条件下での最適解を求めよう──線形計画法
第14章 文章の特徴を明らかにしよう──形態素解析

  1. 1.[書籍]

プログラミング言語Pythonによるデータ分析のコンパクトな入門書。Jupyter Notebookでコードを実行しながら日常的な事例を分析していく。Pythonの文法や統計学の理論には深入りせず,各分析の目的と意味を丁寧に解説。

作品の情報

メイン
著者： 友原章典

フォーマット 書籍
発売日 2024年10月29日
国内/輸入 国内
出版社有斐閣
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784641166363
ページ数 242
判型 46

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