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Google Colaboratoryで学ぶ!あたらしい人工知能技術の教科書 第2版 機械学習・深層学習・強化学習で学ぶAIの基礎技術

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構成数 : 1


Chapter 0 イントロダクション
Chapter 1 人工知能、ディープラーニングの概要
Chapter 2 開発環境
Chapter 3 Pythonの基礎
Chapter 4 簡単なディープラーニング
Chapter 5 ディープラーニングの理論
Chapter 6 様々な機械学習の手法
Chapter 7 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
Chapter 8 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
Chapter 9 変分オートエンコーダ(VAE)
Chapter 10 敵対的生成ネットワーク(GAN)
Chapter 11 強化学習
Chapter 12 転移学習
Appendix さらに学びたい方のために

  1. 1.[書籍]


待望の第2版!
定番のAI開発プラットフォームで
機械学習や深層学習、強化学習、転移学習の
基礎を習得

【本書の概要】
本書はUdemyで大人気の講座『AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-』をもとにした書籍です。
●機械学習(回帰、k平均法、サポートベクターマシン)
●深層学習(画像識別や画像生成、RNN)
●強化学習(Cart Pole問題、深層強化学習)
などのAI開発で必要となる人工知能技術について解説します。
サンプルを動かしながら、AI技術の仕組みを理解できます。
開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

【Google Colaboratoryとは】
ブラウザ上で利用できる機械学習や深層学習向けの開発環境です。
GPUを無料で利用できるので、コードの実行時間を大幅に短縮できます。

【本書ポイント】
●機械学習・深層学習・強化学習の基礎知識を一気に学べる
●Pythonでコードを動かしながら機械学習・深層学習・強化学習の理論を学べる

【第2版の変更点】
●Google Colaboratory環境のアップデート(2024年8月時点)
●各種ライブラリのアップデート
●データセット(住宅データ)の変更

【対象読者】
●何らかのプログラミング経験のある方
●機械学習・深層学習・強化学習を学ぶ意欲のある方
●高校数学以上の数学知識のある方

【著者プロフィール】
我妻幸長(あづま・ゆきなが)
SAI-Lab株式会社を起業。「ヒトとAIの共生」がミッション。人工知能(AI)関連の研究開発、教育、アプリ開発が主な事業。著者のYouTubeチャンネルでは、無料の講座が多数公開されている。
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作品の情報

メイン
著者： 我妻幸長

フォーマット 書籍
発売日 2024年10月11日
国内/輸入 国内
出版社翔泳社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784798186092
ページ数 488
判型 A5

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