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生成 Deep Learning 第2版 絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする

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生成AIの基礎から応用までを網羅!
生成AIの本格的な解説書。本書はディープラーニングの基礎から始まり、画像、テキスト、音楽を生成する最先端のアーキテクチャへと進んでいきます。具体的には、変分オートエンコーダ(VAE)、敵対的生成ネットワーク(GAN)、トランスフォーマ、正規化フロー、エネルギーベースモデル、GPT、ノイズ除去拡散モデルなどインパクトの強い生成モデルをTensorFlowとKerasで開発します。対象読者は、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト。読者は生成AIのモデルを理解するだけでなく、本書掲載のヒントやテクニックを通して、モデルをより効率的に学習させる方法、より創造的なモデルを作成する方法をマスターできます。

作品の情報

メイン
著者： David Foster

フォーマット 書籍
発売日 2024年08月06日
国内/輸入 国内
出版社オーム社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784814400751
ページ数 520
判型 A5

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