医療・福祉職のための量的研究入門 研究構想から統計解析,論文執筆まで

構成数 : 1枚

chapter 01 量的研究の方法と基本的プロセス
I データの種類による研究方法の分類
II 仮説探索的研究と仮説検証的研究
III モデルの構築
IV 量的研究のプロセス

chapter 02 リサーチクエスチョンの検討
I 研究の出発点
II リサーチクエスチョンを設定する際のヒント
III リサーチクエスチョンの構造化
IV FINER によるチェック
V 新規性(独創性)とは何か
column 01 研究を通して身につく力とは
column 02 再現性の危機とは

chapter 03 先行研究の探索
I 先行研究探索の必要性
II 文献を芋づる式に探索する
III データベースを利用した文献検索の方法
IV 代表的な文献データベース
V 論理演算子を用いた検索
VI 論文の基本的構造の理解
VII 先行研究の整理方法

chapter 04 研究デザイン
I 研究デザインの種類
II 介入研究
III 観察研究(非実験研究)
IV 交絡バイアスとは
V 交絡因子の影響を排除する方法
VI その他のバイアス
column 03 バイアスはゼロにできるか

chapter 05 研究計画書の作成
I 研究計画書を作成する意義
II 研究計画書の構成
column 04 STROBE声明

chapter 06 調査票の作成
I 質問紙調査とは
II 質問紙調査の長所と短所
III 質問紙調査の種類
IV 概念の操作化
V 尺度の活用
VI 調査票の基本構成
VII 回答方法の種類
VIII ワーディングと質問紙作成上の留意点

chapter 07 データ収集
I 全数調査と標本調査
II 標本抽出(サンプリング)とは
III 無作為抽出法の種類
IV サンプルサイズ
column 05 サンプルサイズの算出方法

chapter 08 データの基礎集計
I エディティング
II コーディング
III データの入力とデータクリーニング
IV データの種類
V 量的データの分布の記述(記述統計)
VI 質的データの分布の記述(記述統計)
VII データの代表値

chapter 09 確率分布と推定
I 確率分布
II 正規分布と確率
III 母集団と標本,推定
IV 標本誤差
V 点推定・区間推定
VI 母平均の区間推定
VII 母分散未知のときの区間推定
VIII 母比率の区間推定
column 06 正規分布における確率の求め方
column 07 国勢調査とコンピュータ

chapter 10 統計的検定
I 統計的仮説検定の考え方と検定の手順
II 統計的仮説検定の例(母平均の検定)
III 第1種の過誤と第2種の過誤
IV 代表的な検定の例

chapter 11 相関と回帰
I 相関係数
II 回帰分析

chapter 12 分析方法の選択
I 群間比較
II 2変数の関連
III 影響
column 08 統計学と機械学習の違い

chapter 13 論文の基本構成と執筆方法
I 研究成果を公表する意義
II 学術論文の書き方
III 引用義務と引用の方法
column 09 質の高い研究を行ううえで必要なスキルとは

付録 標準正規分布表

索引