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異常検知と変化検知

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フォーマット 書籍
発売日 2015年08月08日
国内/輸入 国内
出版社講談社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784061529083
ページ数 192
判型 A5

構成数 : 1枚

第1章 異常検知・変化検知の基本的な考え方
第2章 ホテリングのT2法による異常検知
第3章 単純ベイズ法による異常検知
第4章 近傍法による異常検知
第5章 混合分布モデルによる逐次更新型異常検知
第6章 サポートベクトルデータ記述法による異常検知
第7章 方向データの異常検知
第8章 ガウス過程回帰による異常検知
第9章 部分空間法による変化検知
第10章 疎構造学習による異常検知
第11章 密度比推定による異常検知
第12章 密度比推定による変化検知

  1. 1.[書籍]

企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。するする読めて、ずっと使える1冊。現在知られている異常検知・変化検知の手法の大半をカバーした。


企業所属の著者が、データ解析に携わる人の視点でまとめた。必要な理論を幅広く、体系的に述べる。大規模データから「珍しいパターン」を見出す、あるいは変化の「兆し」を素早くつかむ必要がある人なら必読。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論 金森 敬文・著
サポートベクトルマシン 竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化 鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知 井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

作品の情報

メイン
著者： 井手剛 、 杉山将

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