Pythonによる「プログラミング的思考」入門

構成数 : 1

序章 プログラミング的思考とは
0-1 プログラミング的思考とは
0-2 プログラミング的思考を支える考え方
0-3 プログラミング的思考を身に付けるには
0-4 プログラミング的思考の応用
0-5 データサイエンスとアルゴリズム
0-6 プログラミングとPython

第1章 Python文法の基本
1-1 Pythonとは
1-2 Pythonの実行環境
1-3 Pythonの基本文法
1-4 print関数とf文字列
1-5 演算子
1-6 変数と代入
1-7 変数の値の更新
1-8 input関数
1-9 for in文
1-10 二重ループ
1-11 if else文
1-12 elif文
1-13 while文
1-14 リスト
1-15 2次元リスト
1-16 データ型
1-17 関数
1-18 ユーザー関数
1-19 ローカルとグローバル
1-20 クラス

第2章 Pythonの書法・技法
2-1 プログラミング書法(プログラミング・スタイル)
2-2 プログラミング技法
2-3 言語仕様上の注意点
2-4 ちょっとしたテクニック
2-5 ビット演算子
2-6 文字列処理
2-7 リスト操作
2-8 クラスの活用
2-9 辞書の活用
2-10 ファイル処理
2-11 ライブラリの活用

第3章 Pythonでのグラフィックス
3-1 ColabTurtle(タートルグラフィックス・ライブラリ)
3-2 ポリゴン(多角形)の描画
3-3 渦巻き模様の描画
3-4 文字の描画

第4章 Pythonで学ぶプログラミング的思考
4-1 流れ制御構造(組み合わせ)
4-2 データ化
4-3 抽象化と一般化
4-4 分解とモジュール化
4-5 データ構造とアルゴリズム

第5章 プログラミング的思考の実践(1)～かんたんなプログラム
5-1 最大値と最小値
5-2 ピタゴラスの定理
5-3 シーザー暗号
5-4 相性占い
5-5 10進数→2進数への変換
5-6 フィボナッチ数列
5-7 干支の算出
5-8 サイコロゲーム
5-9 カレンダー
5-10 幾何学模様

第6章 プログラミング的思考の実践(2)～再帰的思考
6-1 漸化式と再帰的表現
6-2 再帰の罠
6-3 ハノイの塔
6-4 リカーシブ・グラフィックスI
6-5 リカーシブ・グラフィックスII
6-6 リカーシブ・グラフィックスIII

第7章 プログラミング的思考の実践(3)～アルゴリズム
7-1 ユークリッドの互除法
7-2 モンテカルロ法
7-3 素数を探す
7-4 テイラー展開
7-5 ソート(並べ換え)
7-6 線形探索(リニアサーチ)
7-7 二分探索(バイナリサーチ)
7-8 自己再編成探索
7-9 ハッシュ
7-10 決定木
7-11 ハノイの塔のシミュレーション
7-12 迷路
7-13 ペイント処理
7-14 3次元座標変換
7-15 回転体モデル
7-16 3次元関数
7-17 21を言ったら負けゲーム
7-18 戦略を持つじゃんけん

第8章 プログラミング的思考の実践(4)～データサイエンス
8-1 Matplotlib を使ったグラフの作成
8-2 数値計算を効率的に行うNumPy
8-3 Matplotlib を使った3D表示
8-4 3D棒グラフの表示
8-5 3次元座標を元にした立体の表示
8-6 3次元関数の表示
8-7 回転体モデルの表示
8-8 ワイヤーフレームの表示

付録 Python文法