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データ科学入門III モデルの候補が複数あるときの意思決定

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構成数 : 1

モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要/複雑な関数による特徴記述/確率的データ生成観測メカニズム/同質性を仮定した予測/ニューラルネットワーク/ニューラルネットワークの利用法/ニューラルネットワークのパラメータの決定

  1. 1.[書籍]

記述関数や確率モデルが未知である設定における,回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う.この問題に対するアプローチは様々あるが,分野や立場の違う方法を,意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説することを試みた.

【主要目次】モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要/複雑な関数による特徴記述/確率的データ生成観測メカニズム/同質性を仮定した予測/ニューラルネットワーク/ニューラルネットワークの利用法/ニューラルネットワークのパラメータの決定

作品の情報

メイン
監修： 松嶋敏泰

フォーマット 書籍
発売日 2024年04月09日
国内/輸入 国内
出版社サイエンス社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784781915982
ページ数 176
判型 A5

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