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構成数 : 1
第1章 開発環境の用意とRプログラミングの基礎
第2章 データ操作の極意
第3章 基本プログラミングの極意
第4章 tidyverseを用いたベクトルやリストの操作
第5章 tidyverseを用いた文字列や日付データの処理
第6章 tidyverseを用いたモダンなフレーム操作
第7章 統計的仮説検定
第8章 統計的多変量解析
第9章 tidymodelsを用いた前処理と特徴量エンジニアリング
第10章 tidymodelsを用いた回帰モデルによる予測と評価
第11章 tidymodelsを用いた分類モデルの構築と評価
第12章 ggplot2によるデータの可視化
R言語を使ったデータ処理の基本から、統計的データ分析や機械学習におけるモデリング技術の理解を目的とした逆引きのテクニック集です。tidyverseやtidymodelsなどのモダンなプログラミングテクニックを網羅しています。
R言語のデータ構造、基本的な文法と便利なウラ技、統計分析のテクニックを全323項目にわたって解説し、統計分析の基礎から活用運用の方法までよくわかります!
| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2024年05月22日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | 秀和システム |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784798072289 |
| ページ数 | 636 |
| 判型 | A5 |

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