銀行業務検定試験 DXビジネスデザイン 公式テキスト&問題集

構成数 : 1

はじめに
銀行業務検定試験「DXビジネスデザイン」実施要項
本書のご利用にあたって
Chapter1取引先のDXと支援の必要性
Section 1 DX推進の背景と社会的な期待
1.DXの概念と定義
2.ビジネス環境の急速な変化とDXへの期待
Section 2 継続的なDX支援に必要な知識と能力
Chapter2取引先のビジネス把握に必要な知識
Section 1 DXの方向性の考え方と金融機関の関わり
Section 2 取引先の経営理念・パーパスはこうして確認する
Section 3 取引先が展開するビジネスはこうして把握する
1.提供価値を整理する方法
2.経営資源を整理する方法
3.強みと弱みを整理する方法
Section 4 経営革新の方向性はこうして見出す
1.外部環境の変化をつかむ方法
2.今後の方向性を見出す方法
Section 5 取引先のビジョン実現はこうして模索する
1.ビジョンを描く方法
2.ビジョン実現の方策の考え方
3.ビジョン実現に活用できる有効な手法
Section 6 DXの実施ポイントと金融機関による支援
1.DXを実施する際の主なポイント
2.DXにおける経営者の主な役割
3.金融機関によるDX支援の主なポイント
●確認問題 問1〜10
Chapter3データ分析の理論と手法
Section 1 データ利活用の必要性と分析の共通プロセス
1.ビジネスにおけるデータの利活用への期待
2.データ分析の目的を明確化する必要性
3.データ分析の共通プロセス(CRISP-DM)
Section 2 データの分類と種類
1.変数と尺度
2.一次データと二次データ
3.内部データと外部データ
4.構造化データと非構造化データ
5.パネルデータ(時系列データとクロスセクションデータ)
Section 3 データの適正な取扱方法と留意点
1.データ・セキュリティ
2.個人情報の取扱いと法令等の遵守
3.Web上のデータの利用制限
Section 4 データの可視化の方法と種類
1.棒グラフ
2.折れ線グラフ
3.帯グラフ・円グラフ
4.ヒストグラム
5.箱ひげ図
6.散布図
7.複合的なグラフ
8.ダッシュボード
Section 5 データの集計と統計の代表的な手法
1.集計と集計表
2.統計量
Section 6 分析の際に行うデータの前処理
1.欠損値の処理
2.名義尺度データの0–1データ化
3.異常値や外れ値の修正や除去
4.複数のデータの結合
5.データの粒度の変更
6.増減率・指数
Section 7 データ分析の代表的な手法
1.因果関係の分析
2.クラス分類を行う分析
3.構造の分析
4.グルーピングの分析
Section 8 A /Bテストと検定の手順・見方
1.A /Bテストの概要と手順
2.統計的仮説検定の概要と手順
●確認問題 問11〜20
Chapter4各種デジタル技術の概要と活用
Section 1 デジタル技術の浸透と社会の変化
1.注目されるデジタル技術のトレンド
2.デジタル技術の進展と日常生活への影響
Section 2 クラウドコンピューティング
1.クラウドコンピューティングとは
2.クラウドサービスの分類と種類
3.クラウドサービスの活用領域
4.クラウドセキュリティとプライバシー
Section 3 IoT(Internet of Things
1.IoTとは
2.スマートデバイスとは
3.IoTやスマートデバイスの利用と進化
4.IoTの一般的な活用領域
5.IoTにおけるセキュリティの課題
Section 4 人工知能(AI)と機械学習
1.人工知能(AI)と<...