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データの分析と知識発見〔三訂版〕

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構成数 : 1

1.RとRStudioの基本操作 2.Rを用いた行列の計算 3.ファイルの読み込みとデータフレーム 4.データの視覚化 5. 確率分布 6.アソシエーション分析 7.決定木 8.回帰分析(1) 9.回帰分析(2) 10.回帰分析(3) 11.ニューラルネットワーク 12.主成分分析 13.因子分析 14.距離データの可視化 15.データの分類

  1. 1.[書籍]

現在、ICTの進歩に伴い、大量のデータが収集、蓄積され、それを元に大量の計算がなされ多くの情報・知識を得ることができるようになった。
現在氾濫するデータや情報にどう接し、それとどう付き合っていくべきなのか、また、そういった情報を抽出するためには大量のデータをどのように処理し、どういった分析をすれば良いのか。またそのことでどういった知識が抽出できるのか、といったことについて具体的に解説する。大学初年次程度の数学の知識や、基本的なパソコン操作が行えることが望ましい。

作品の情報

メイン
著者： 秋光淳生

フォーマット 書籍
発売日 2024年03月20日
国内/輸入 国内
出版社NHK出版
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784595324826
ページ数 284
判型 A5

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