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仮説とデータをつなぐ思考法 DATA INFORMED

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構成数 : 1

1章 爆発的に加速するデータ時代のなかで
――文系"ビジネス人材"のデータとのつき合い方

2章 データ活用、DX推進における誤解
――あなたのデータ分析、データ活用がうまくいかないのはなぜか

3章 人間が主役のデータ活用
――"ビジネス人材"だからこそ可能なデータインフォームドな思考法

4章 仮説思考でデータと向き合う技術
――データ分析だけでは出てこない、自分なりの「仮の解」の導き方

5章 データインフォームド思考 実践編
――「報告」「企画」「営業」……。
具体的シーンで"仮説とデータをつなぐ"技術

おわりに――「成功の再現性」に寄与するビジネス人材を目指そう

  1. 1.[書籍]

「直感」だけでは伝わらない。
「データ」だけではイノベーションは生まれない。
AI時代の人間が主役の考え方

●直感をビジネスに生かせない
●仮説とデータが一致しない
●いくらデータ分析しても、成果が出ない
●結局、データより直感で判断している……。

「その根拠は?」「なぜ、そう思うの?」「裏付けはあるの?」
こういう指摘を受けるのは、あなたが、正しいデータの見方・使い方をしていないから。

文系コンサルタントによる、文系ビジネス人材のためのデータとの向き合い方

はじめに――あなたは本当にデータを「見て」いますか?

作品の情報

メイン
著者： 田中耕比古

フォーマット 書籍
発売日 2023年10月03日
国内/輸入 国内
出版社SBクリエイティブ
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784815621742
ページ数 264P
判型 B6

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