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構成数 : 1
最新版の刊行にあたって
第I部 社会調査の論理
第1章 社会調査へようこそ
1 社会調査の時代
2 社会調査って何?
3 社会調査の歴史
4 社会調査の注意書き
5 社会調査を学ぶ真の意義
第2章 社会調査のファースト・ステップ――情報資源の発掘調査
1 社会調査のプロセス
2 社会調査を企画・設計するために
3 "不思議"発見,センス・オブ・ワンダー
4 図書館とインターネットを使いこなすために
5 先行研究へのアクセス
6 既存の統計データへのアクセスと活用
7 過去の調査データへのアクセスと活用
8 研究の第一歩を踏み出そう
第3章 社会調査の基本ルールと基本の道具
1 社会調査の基本ルール
2 考えるとは――記述と説明
3 問題が問題だ――社会的な問題構成へ
4 「概念」なんか怖くない
5 変数は変な数ではない
6 仮説は花形
7 社会調査は終わらない
第II部 調査票調査の方法
第4章 調査票を作ってみよう
1 調査の企画・設計と調査票作成プロセス
2 調査票の役割・質問の構成要素と種類
3 質問文作成時に注意すべきこと
4 選択肢の作成時に気をつけること
5 質問の形式にも気を配ろう
6 調査票全体へもこだわりをもちたい
第5章 サンプリングという発想
1 サンプリングという考え方
2 サンプリングの歴史――アメリカ大統領選挙と世論調査
3 サンプリングの実際
4 サンプリングの原理――なぜ「無作為」抽出することが最も科学的で優れた方法なのか?
5 標本数の決め方
第6章 調査票調査の方法とデータ化作業
1 調査票調査の方法に関する「位置づけ」の変遷
2 面接調査が高く評価された時代――〈初版(1999)の記述〉
3 電話調査にRDD法が登場した時代――〈第2版(2005)の記述〉
4 郵送調査が再評価されてきた時代――〈新アプローチ(2013)の記述〉
5 インターネット調査の可能性を多角的に議論する時代――〈最新版(2023)の記述〉
6 実査中の整理からデータ・クリーニングまで――分析に使えるデータの作成方法
第7章 調査結果を集計・分析しよう
1 カテゴリカルデータのまとめ方
2 クロス集計表の分析技法――カイ二乗検定とエラボレーション
3 基礎統計量の活用――分布の中心とばらつきの程度を測ろう
4 比率の差の検定の実践
5 さらに深い分析のために――相関と回帰,重回帰分析
6 結果の公表――報告書には何を盛り込めばよいか?
第III部 質的調査の方法
第8章 質的調査の基本
1 質的調査とは
2 質的調査の働き
3 社会調査としての質的調査
4 質的調査の留意点
第9章 質的調査の実際
1 聞き取り調査の実際
2 参与観察法の実際
3 ドキュメント分析の実際
第IV部 実習と実践
第10章 公開情報の探索とデータ化――社会問題を深掘りする
1 研究目的でのネット利用とデータ化をめぐって
2 社会的な問題への注目――東京オリンピックを題材とした情報探索
3 情報源のデータ化作業――情報の加工と整序
4 社会問題の深掘り――年表によるデータの分析と解釈
5 感性を研ぐ
第11章 非参与観察<...
| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2023年09月26日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | ミネルヴァ書房 |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784623095247 |
| ページ数 | 344 |
| 判型 | A5 |

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