試し読み
書籍
書籍

pandasライブラリ活用入門 第2版 データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター! impress top gear

0.0

販売価格

¥
4,180
税込
還元ポイント
38pt

販売中

お取り寄せ
発送目安
2日～14日

お取り寄せの商品となります

入荷の見込みがないことが確認された場合や、ご注文後40日前後を経過しても入荷がない場合は、取り寄せ手配を終了し、この商品をキャンセルとさせていただきます。

在庫表示と発送目安について
この商品を出品する
店舗取り置きサービスについて
この商品のコレクション情報を確認する
コレクション機能とは？
フォーマット 書籍
発売日 2023年09月14日
国内/輸入 国内
出版社インプレスコミュニケーションズ
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784295017691
ページ数 520P
判型 B5

構成数 : 1枚

■第1部 基本的な使い方
第1章 DataFrameの基礎
第2章 pandasのデータ構造
第3章 プロッティングによるグラフ描画
第4章 「整然データ」を作る
第5章 関数を適用(apply)する

■第2部 データ操作
第6章 データの組み立て
第7章 データの正規化
第8章 groupby演算による分割-適用-結合

■第3部 データの型
第9章 欠損データ
第10章 データ型
第11章 文字列とテキストデータ
第12章 日付と時刻

■第4部 データモデリング
第13章 線形回帰モデル
第14章 一般化線形モデル
第15章 生存分析
第16章 モデルを評価する
第17章 正則化で過学習に対処する
第18章 クラスタリング

■第5部 次のステップへ
第19章 pandas周辺の強力な機能
第20章 仲間と学び続けよう

■第6部 付録
コンセプトマップ/インストールと設定/コマンドライン/プロジェクトのテンプレート/Pythonの使い方
ワーキングディレクトリ/環境/パッケージのインストール/ライブラリのインポート/コーディングスタイル
コンテナ(リスト、タプル、辞書)/値のスライスと範囲/ループ/リストの内包表記/関数/範囲とジェネレータ
複数代入/NumPyのndarray/クラス/SettingwithCopyWarning/メソッドチェーン/コードの実行時間を計測する
文字列の書式整形(フォーマッティング)/条件文(if-elif-else)/New York ACSによるロジスティック回帰の例
結果をR言語で再現する

  1. 1.[書籍]

データ分析の基本技術を体系的に網羅!
pandasで効率的なデータ操作と可視化を実践! 解釈しやすい形にデータセットを変更できる― データの取り込みからデータ解析をスムーズに進めるためのPythonライブラリとしてpandasが用意されています。本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を網羅的にカバー。巻末では、Python周辺の基本を確認できます。初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊です。※本書は『Pandas for Everyone, 2nd Edition』の翻訳書です。

作品の情報

メイン
著者： Daniel Y.Chen

メンバーズレビュー

レビューを書いてみませんか？

読み込み中にエラーが発生しました。

画面をリロードして、再読み込みしてください。