計量政治分析

構成数 : 1枚

第1章 政治学における計量分析の役割
1.1 リサーチクエスチョン
1.2 理論と仮説
1.3 仮説の検証
1.4 計量分析の限界
1.5 政策科学との関連
1.6 面白い研究とは

第2章 統計的推測の考え方:内閣に対する国民の支持
2.1 日本の有権者の内閣支持態度
2.2 統計的推測とは何か
2.3 割合に関する推定
2.4 R ソースコードと出力の記録
2.5 決定的選挙の検証:Burnham(1970)

第3章 回帰分析1:政府のパフォーマンスと社会関係資本
3.1 相関係数
3.2 単回帰分析
3.3 ダミー変数,統計的統制

第4章 回帰分析2:アメリカ大統領選挙の予測
4.1 2008年アメリカ大統領選挙の予測
4.2 交差項
4.3 最小二乗法の前提条件

第5章 パネルデータ分析:国家間の比較政治分析
5.1 誤差項の分散不均一性と自己相関の問題
5.2 パネル修正標準誤差+ラグ付従属変数

第6章 ロジット:政治運動への参加
6.1 なぜ最小二乗法が使えないか
6.2 ロジット
6.3 最尤推定法の考え方
6.4 反政府運動への参加
6.5 forによるループ
6.6 最尤推定量の特徴

第7章 順序ロジット:第三国による国家間武力紛争への介入
7.1 武力紛争に対する第三者の直接的介入の要因
7.2 forによるループ

第8章 多項プロビット/ロジット:3人の候補者の選挙における投票選択
8.1 1992年アメリカ大統領選挙における有権者の候補者選択
8.2 無関係な選択肢からの独立性の問題
8.3 多項ロジットによる分析
8.4 推定後の解釈

第9章 イベントヒストリーモデル:有志連合からの離脱
9.1 有志連合からの脱退の原因

第10章 マルチレベルロジットモデル:ヨーロッパの極右政党への投票
10.1 コンテクストの個人に対する影響
10.2 ランダム切片モデルの推定
10.3 ランダム効果の図示

第11章 計量政治分析のこれから:「ゴミ缶回帰」を超えて
11.1 実験室における因果効果の検証
11.2 回帰分析における統制変数の使用の問題点
11.3 学ぶべき教訓と新たな方向性

参考文献
索 引