文庫 カルチャロミクス 文化をビッグデータで計測する

構成数 : 1

第1章 歴史を見通す新しい眼鏡

本を読むロボット
科学の限界は、見ることのできる範囲で決まる
人々の行動の記録は蓄積されている
ビッグデータはどのくらいビッグか
世界を鮮明に見させる新しいレンズ
すべての本を網羅するデジタル図書館
ビッグかつロングなデータ
ビッグデータの利用はなぜ困難か
文化研究の新しい手法「カルチャロミクス」
コラム 一枚の写真は「何言」に値するか?

第2章 ジップの法則と不規則動詞たち

『伝説に残るような語彙のにぎやかな愛』
なぜdrived ではなくdrove なのか?
言語の進化探求の手がかりを探す
一九三七年に発見された言語の性質
ジップの法則に従うものは世界にあふれている
不規則動詞──ジップの法則に従わない例外的存在
誇り高き三〇〇の強者たち
不規則動詞の規則化の歴史記録を探り当てる
不規則動詞がいつ規則化するかを計算できる
不規則動詞の未来を予言する
ジョン・ハーヴァードのぴかぴかの靴
索引が簡単に作れる時代の到来
バラの花をばらばらにして花びらを数える
コラム あるフランス人留学生のとまどい

第3章 ビッグデータで辞書を評価する

単語の頻度研究をはばむもの
ラリー・ペイジの全書籍デジタル化プロジェクト
ペイジのプロジェクトの成果
グーグル幹部に研究計画をプレゼンする
著作権、プライバシー、知的財産権の問題
ビッグデータの公開がもたらす問題の回避
nグラム・データなら問題は起こらない
正しい造語と正しくない造語の差とは?
辞書に載っていなければ正しい単語ではない?
DIYで辞書を作る
語彙の宇宙は暗黒物質に満ちている
英単語の総数は増えているか、減っているか?
コラム ベビーシッターの起源

第4章 名声を定量化することは可能か?

清掃の英雄の活躍
本のメタデータの汚れを取り除く
クリーニングしたデータが使えなくなる?
名声の効用で難局を乗り切る
名声とはいったい何なのか?
定義も理論構築も難しいなら測定すべし
本に名前が登場する頻度で名声の度合いを測る
名声の研究に伝染病の研究手法を使う
nグラムで作成した「名声の殿堂」
名声の法則を記述する大統一理論
有名人になるにはどんな職を選べばいいか?
悪名は名声を凌駕してしまう
コラム たかが二〇分、されど二〇分

第5章 言論弾圧の痕跡を測る

「焚書で思想は抹殺できない」は本当か?
シャガールの初期の名声の推移
ナチスによる「退廃芸術」の規制
史上もっとも人気を博した展覧会「退廃芸術展」
ナチス政権下の検閲の影響を測る
ソ連、アメリカ、中国での弾圧と検閲を測定
検閲や抑圧をビッグデータで自動検出する
抑圧の網を通り抜ける
コラム 権利が権利を生む

第6章 集合的記憶と集合的忘却

ウィーン学団が排除しようとした言葉
記憶と忘却に関する実験
歴史的大事件とその忘却
出来事の集合的記憶研究の問題点
集合的記憶の忘却曲線を見る
新しいことの伝達・学習・浸透は測れるか?
発明品のnグラムを調べるという方法
発明の日付を確定?<...