金融・経済分析のためのテキストマイニング

構成数 : 1枚

はじめに

第1章 金融テキストマイニングの概要
1. 1 金融テキストマイニングの現状と課題
1. 2 本書のねらいと構成

第2章 金融・経済テキストマイニング手法における前処理
2. 1 テキストの前処理
2. 2 テキストの特徴量抽出

第3章 時系列データの前処理
3. 1 時系列データのデータクレンジング
3. 2 時系列データの特徴量抽出

第4章 テキストマイニングと金融における評価指標
4. 1 金融予測の評価指標
4. 2 金融テキストからの関係抽出・単語抽出
4. 3 金融テキストマイニングと検索タスク
4. 4 金融テキストのトピック分析
4. 5 金融テキストと要約
4. 6 極性分析の活用

第5章 多変量解析を用いた経済テキスト分析と金融価格推定
5. 1 テキストデータによる長期市場分析
5. 2 運用テストによる他手法との比較
5. 3 市場予測の詳細検証
5. 4 英文経済レポートのテキストマイニング

第6章 言語処理手法を用いたテキスト分析
6. 1 金融分野での因果情報の重要性
6. 2 手がかり表現
6. 3 因果関係の判定
6. 4 因果関係の抽出
6. 5 因果関係抽出結果
6. 6 意外な因果関係の抽出

第7章 因果チェーンの構築と検索
7. 1 因果チェーンの構築アルゴリズム
7. 2 因果チェーン検索システム
7. 3 因果チェーン検索の応用例

第8章 パタン認識手法を用いたテキスト分析
8. 1 金融テキストからのトピック抽出
8. 2 データセット(金融経済月報)
8. 3 金融経済月報からのトピック抽出
8. 4 LSTM によるポジネガ分析と指標生成
8. 5 極性指標生成結果

第9章 金融テキストマイニングの最新動向
9. 1 解釈可能なニューラルネットワークモデル
9. 2 第3 次AI ブームと金融テキストマイニング

参考文献
索 引