データ分析のリアル まるごとQ&A

構成数 : 1

第1章 プロジェクト開始
・データ分析プロジェクトとは、どういうものですか?
・データへの投資やプロジェクト開始の説得材料がありません。どうしたらよいですか?
・お金も人も不足している状態で、データ活用を進めるためのアドバイスはありますか?
・外部に依頼する場合、費用はどれくらいかかりますか? ほか

第2章 組織・チーム・人
・データ/デジタル領域の専門部署は作るべきですか?
・外部人材や外部専門家はどのように選んだらよいですか?
・データを扱える人材がいません。今いるメンバーを育成するべきですか?外から新たに採用すべきですか?
・データ活用プロジェクトに適性のある人材の判断基準はありますか? ほか

第3章 データ収集・取得
・自社で集めているデータだけではなく、自社にないデータを使うにはどのような方法がありますか?
・収集したデータが望ましい粒度や鮮度ではなく分析に使えませんでした。どのようにしたらよいですか?
・データの収集・管理コストの費用対効果が説明しづらいです。どのように突破したらよいですか?
・ある部署がデータを渡してくれません。どうしたらよいですか? ほか

第4章 データ活用ツール
・どのようにデータ分析ツールやソリューションを選べばよいですか?
・データ分析基盤(データプラットフォーム)構築のステップを教えてください。
・データレイクとデータウェアハウスはどう違いますか?
・BIツールの導入は本当に必要ですか? Excelで十分ではないですか? ほか

第5章 分析設計・企画
・自社はまだデータ活用の初期フェーズです。分析テーマとしては何から始めるのがよいですか?
・プロにデータ分析の依頼をすると、どのようなレポートや成果物が出てくるのか教えてください。
・データ分析の精度はどこまで高めるべきで、どのように高めるものですか?
・実務でよく扱うメジャーな分析手法はなんですか? ほか

第6章 データ可視化
・データの可視化とはなんですか? なぜ可視化が必要なんですか?
・見栄えが良い、綺麗なダッシュボードを作れません。どうしたらよいですか?
・データを分析したり、可視化しても、当たり前のことしか出ません。意味がないように思います。
・そもそも、モニタリングすべきKPIはどのように設計すればよいですか? ほか

第7章 データマネジメント
・データマネジメントとはなんですか?
・データガバナンスのプロジェクトはどのようにスタートすればよいですか?
・データマネジメントの重要性を経営層に理解してもらうにはどうしたらよいですか?
・データガバナンスは、内部統制上のIT統制とは何が違いますか? ほか