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機械学習のための確率と統計

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フォーマット 書籍
発売日 2015年04月08日
国内/輸入 国内
出版社講談社
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784061529014
ページ数 128
判型 A5

構成数 : 1枚

第1章 確率変数と確率分布
第2章 離散型確率分布の例
第3章 連続型確率分布の例
第4章 多次元確率分布の性質
第5章 多次元確率分布の例
第6章 任意の確率分布に従う標本の生成
第7章 独立な確率変数の和の確率分布
第8章 確率不等式
第9章 統計的推定
第10章 仮説検定

  1. 1.[書籍]

機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように、図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても、最適!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

作品の情報

メイン
著者： 杉山将

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