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    Pythonを使って学ぶデータ分析プログラミング 日経BPパソコンベストムック

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    構成数 : 1

    第1章 「Anaconda」開発環境構築ガイド
    「conda」を使ってライブラリをすっきり整理!

    第2章 Python数値計算ライブラリ「NumPy」入門
    データ分析で必須の知識を学ぼう!

    第3章 Pythonライブラリ徹底攻略
    Part1 データ分析・整形に使うpandas 前編/後編
    Part2 グラフ作成に使うMatplotlib 前編/後編

    第4章 11個のキーワードで学ぶ統計学入門
    Pythonのプログラムで理解を深める

    第5章 Pythonで学ぶ統計 記述統計編/推測統計編
    身近なデータを使って分析しよう

    第6章 機械学習アルゴリズム事始め
    数式が苦手な人でもザックリわかる

    第7章 データサイエンス時代のSQL
    基本編/データ分析編

    第8章 Pythonで理解する財務分析
    企業の財務情報を分析しよう

    第9章 「Elasticsearch」と「kibana」で検索エンジン開発とデータ分析
    Pythonで体験するデータ分析基盤入門

    1. 1.[ムック]

    脱Excelで実務力アップ!

    Pythonは、データ分析にぴったりのプログラミング言語です。なぜなら、Pythonには、数値計算やデータ集計、グラフ描画などの様々なライブラリが用意されているからです。

    本ムックでは、これらのライブラリの使い方から実践的なデータ分析のプログラミング方法、そして統計学の基礎知識を学べます。

    まずは、「Anaconda」というPythonプログラミング環境を構築します(第1章)。Anacondaに同梱されている様々なPythonライブラリの中から、数値計算ライブラリの「NumPy」(第2章)、データの加工・集計を効率化するライブラリの「pandas」、グラフ描画ライブラリの「Matplotlib」(第3章)を使ってみます。

    データ分析を行うには、統計学の基礎を知っておく必要があります。統計学の概念を理解し、記述統計や推測統計のプログラムをPythonで実装します(第4章、第5章)。

    さらに、データ分析の手法として、機械学習のアルゴリズムを知っておくとよいでしょう(第6章)。大量のデータを扱うには、SQLの知識も必要です(第7章)。

    基礎知識を身につけたら、実践的なデータ分析プログラミングに挑戦します。企業の財務情報を分析するプログラム(第8章)や、検索エンジンのプログラム(第9章)を作ります。

    本ムックを活用して、Pythonでのデータ分析プログラミングを習得し、実務力を向上させましょう!

    フォーマット ムック
    発売日 2023年03月30日
    国内/輸入 国内
    出版社日経BPマーケティング
    構成数 1
    パッケージ仕様 -
    SKU 9784296201754

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