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| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2023年02月21日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | インプレスコミュニケーションズ |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784295015956 |
| ページ数 | 418P |
| 判型 | B5 |
構成数 : 1枚
目次
■Part 1 コンペティション入門
第1章 Kaggleと他のコンペティション―経緯、仕組み、意義
第2章 Kaggle Datasetsでデータを整理する
第3章 Kaggle Notebooks
第4章 ディスカッションフォーラムを活用する
■Part 2 コンペティションのためのスキルを磨く
第5章 コンペティションのタスクと指標
第6章 よい検証を設計する
第7章 テーブルコンペティションでのモデリング
第8章 ハイパーパラメータ最適化
第9章 ブレンディングとスタッキングによるアンサンブル
第10章 コンピュータビジョンのモデリング
第11章 自然言語処理のモデリング
第12章 シミュレーションと最適化のコンペティション
■Part 3 コンペティションをキャリアに活かす
第13章 自分のプロジェクトとアイデアのポートフォリオを作成する
第14章 キャリアアップの機会を見つける
学習コースから競技の戦略まで包括的に解説
Grandmasterの著者2人が10年以上の経験をもとに、データ分析競技のテクニックやベストプラクティスを解説! Grandmaster/Master 31人のインタビューからさまざまな視点も学べます―まずは、Kaggleのノートブック・データセット・ディスカッションについて説明。また、モデルの評価指標・検証戦略・ハイパーパラメータ最適化を詳述し、コンピュータビジョン・自然言語処理・シミュレーションもカバー。データサイエンスを実践的に学び、興味深く油断ならない課題に挑戦しながら、すばらしい参加者たちと交流したい方に格好の一冊です。

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