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| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2022年12月13日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | 岩波書店 |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784000298995 |
| ページ数 | 242 |
| 判型 | A5 |
構成数 : 1枚
はじめに
第1章テキストデータマネジメントシステム
1. 1 テキストデータマネジメントの重要性
1. 2 用語の定義
1. 3 テキストデータマネジメントシステムの概要
1. 4 テキストアナリティクスの流れとツール
1. 5 テキストアナリティクスの例
1. 6 本書で想定するPython 実行環境
第2章テキストデータの表現・格納・収集
2. 1 テキストデータの表現
2. 2 テキストベースのさまざまなフォーマット
2. 3 テキストデータの格納
2. 4 テキストデータの収集
2. 5 リンクトオープンデータの情報源
2. 6 データクリーニング
第3章テキストデータからの特徴量抽出
3. 1 形態素解析
3. 2 語の特徴量
3. 3 文書の特徴量
3. 4 文の特徴量
3. 5 メタデータ
3. 6 グラフの特徴量抽出
第4章テキストアナリティクスの方法論
4. 1 テキストの分類
4. 2 テキストのクラスタリング
4. 3 文の類似度
4. 4 リンク解析
4. 5 システムの評価
第5章テキストアナリティクスの実例
5. 1 BigQuery+Python によるテキストアナリティクス
5. 2 クラスタ型計算機を活用した大規模テキストアナリティクス
付録BigQuery の利用準備
参考文献
索引

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