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構成数 : 1
理工系数学の学び方
まえがき
1 基礎的なことがら
1-1 事象,集合,確率
1-2 確率変数,確率分布
1-3 順列と組合せ
1-4 ベルヌーイ試行と2項分布
1-5 ポアソン分布
1-6 正規分布
第1章 演習問題
2 特性関数と平均量
2-1 期待値
2-2 特性関数
2-3 モーメントおよびキュムラント
第2章 演習問題
3 確率の法則と正規分布
3-1 確率不等式と大数の法則
3-2 中心極限定理
3-3 正規分布の性質
第3章 演習問題
4 統計に用いられる分布
4-1 カイ2乗分布
4-2 F分布
4-3 t分布
第4章 演習問題
5 標本,母集団,推定
5-1 標本と母集団
5-2 標本平均値,標本分散値,ヒストグラム
5-3 標本確率変数
5-4 推定
第5章 演習問題
6 検定
6-1 仮説および検定の考え方
6-2 母数に関する検定
6-3 適合度検定と独立性の検定
第6章 演習問題
7 情報量規準
7-1 最尤法再論,カルバック‐ライブラー情報量
7-2 最尤推定量の性質
7-3 情報量規準AIC
7-3 時系列解析
第7章 演習問題
さらに勉強するために
演習問題解答
附表
索引
確率・統計の理論と応用を、予備知識を前提とせず基礎からわかりやすく述べる。確率法則、統計分布、推定と検定などを豊富な例題をまじえて明快に解説し、さらに新しい統計学の成果である情報量規準AICと時系列解析などの適用例をていねいに説明する。演習問題・解答により徹底理解と応用力が得られる。
| フォーマット | 書籍 |
| 発売日 | 2022年11月11日 |
| 国内/輸入 | 国内 |
| 出版社 | 岩波書店 |
| 構成数 | 1 |
| パッケージ仕様 | - |
| SKU | 9784000299190 |
| ページ数 | 232 |
| 判型 | A5 |

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