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Python,TensorFlowで実践する深層学習入門 しくみの理解と応用

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フォーマット 書籍
発売日 2022年09月13日
国内/輸入 国内
出版社東京化学同人
構成数 1
パッケージ仕様 -
SKU 9784807920389
ページ数 304
判型 B5

構成数 : 1枚

目 次

第I部 深層学習の成立と発展
第1章 生物の視覚とマシンビジョン
第2章 人間の言葉とマシンランゲージ
第3章 マシン・アート
第4章 ゲームをするマシン

第II部 基礎理論のしくみと理解
第5章 手探りでコードを書いてみる
第6章 ホットドッグ判別用パーセプトロン
第7章 人工ニューラルネットワーク
第8章 深層ニューラルネットワークを学習する
第9章 深層ニューラルネットワークの改良

第III部 実践で学ぶ深層学習の応用
第10章 マシンビジョン
第11章 自然言語処理
第12章 敵対的生成ネットワーク
第13章 深層強化学習

第IV部 あなたとAI
第14章 自分自身の深層学習プロジェクトへ

第V部 付録
付録A ニューラルネットワークの公式な表記法
付録B バックプロパゲーション
付録C PyTorch

  1. 1.[書籍]

世界7カ国語に翻訳された深層学習入門書,日本上陸!
理論,必要最小限の数式,プログラムコード,そして視覚的な説明を組合わせて深層学習を包括的に解説した入門書.
イラストを多用し,随所でいろいろな深層学習のコード例を具体的に結果を確認しながら紹介する.

作品の情報

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著者： JON KROHN 、 J. Krohn

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