データ分析の大学 10年先も揺るがないビジネススキルを身につける

構成数 : 1枚

■PART1 GUIDANCE[導入] なぜ、データ分析は重要か?
01 まだハンコと電話とFAXで仕事してるの?
02 IT業界 VS 流行が読めない大人たち
03 紙と神
04 IT介護とテクハラの対立
05 ビジネススキルはKKDからDNAへ
06 根拠なき戦い 統計解析編
07 コミュ力を発揮する相手は人間からデータへ
08 データを制する者はビジネスを制す?
09 "強い会社"はデータ分析で成長する
10 データ分析はIT企業だけの特権か?
11 それでもカイシャは変わらない?
12 激化する人材争奪戦
13 大事なのは技術力"以外"!?
14 勇者型データ分析人材になろう!

■PART2 STUDY[学習] データ分析を学ぶ
01 「社会人OS」をアップデート
02 データ分析を広く浅く身につける
03 専門家としてのデータサイエンティスト
04 統計と数学とプログラミングは必須?
05 データ分析できるのはデータサイエンティストだけ?
06 ゼロから学ぶデータ分析スキル
07 思考力を身につける
08 データだけではわからない
09 目立つ奴ほどよく騙す
10 学習方法 その1 書籍で学ぶ
11 学習方法 その2 動画で学ぶ
12 学習方法 その3 学校で学ぶ
13 データサイエンス関連の資格と業界団体
14 学び続けるコツ
15 目指すべきデータ分析者像

■PART3 PRACTICE[実践] データ分析を実践する
01 データ分析にチャレンジしよう!
02 データ分析における課題設定
03 施策の実行と評価
04 データの取得
05 データの準備
06 データの集計
07 データの集計-条件判定
08 データの分析
09 データ分析機能が強化されたExcel
10 はじめての「統計」
11 分析手法と最適化と効果測定
12 データは分析だけで終わらない
13 グラフによる可視化
14 相手に伝わるレポート作成
15 Excelとデータベースの違い
16 データベースの構造
17 データベースを操作するSQL
18 前処理とは?
19 データの不備と入力規則
20 データの問題を未然に防ぐ
21 分析業務を効率化するパワークエリとパワーピボット
22 意外と知らないパワークエリとパワーピボット
23 パワークエリによるデータ準備の効率化
24 パワークエリによるデータの加工
25 パワークエリによるデータの結合
26 パワークエリとパワーピボットの連携
27 Excel以外の分析ツール
28 BIツール
29 データ分析専用ツール
30 クラウドサービス
31 プログラミング
32 分析力をどうやって活用するか

■PART4 ACTION[実行] データ分析で会社が変わる

巻末:学習ガイド